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final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
matlab
- matlab 高通滤波函数、低通滤波函数、信噪比函数、图像融合函数、代码简单 ，却能实现所需功能-high-pass filter function matlab, low-pass filter function, SNR function, image fusion function, the code is simple, but it can achieve the required functions
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- 低信噪比下红外弱小目标的检测与跟踪，采用的是基于粒子滤波检测前跟踪算法。-Low SNR infrared small target detection and tracking using front tracking algorithm based on particle filter detection.
Image-processing-for-low-SNR
- 在图像处理中主要研究信噪比比较低时，对图像如何进行处理-The C++ implementation is supported on Unix-type platforms, including Linux, SunOS and MacOS. The installation requires g++ (version 3.2 or higher), and Matlab’s mex compiler (version 13 or higher) if you want to install
qam16
- 无线通信qpsk调制键控移相调制（QPSK）：调制效率高，要求传送途径的信噪比低，适合卫星广播。 -The wireless communication phase shift keying modulation qpsk modulation (QPSK): high modulation efficiency of the transmission path low SNR required for satellite broadcasting.
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)