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bumpmap1981
- 使用matlab实现凹凸纹理的程序,将一个彩色图片生成灰度图片,然后用本程序可生成彩色图片的凹凸纹理图片-use Matlab texture achieve embossing process will generate a gray color photographs photographs, Then the process of creating color photographs of the rough texture Photo
EdgeDetection
- 边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片,先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理,采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘,得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值,与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较,对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片,试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取,对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
StimulateForVisual
- 数字图像处理,vs2005+matlab写的视觉刺激图片生成源码,生成并设置gabor图像等-digital image process, visual stimulate image, gabor image
CMAT7VC
- 根据csdn版主VC和matlab混编的文章,写成的VC调用matlab生成的动态函数库显示图片。-vc function calls matlab s function
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数,调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法(otsu全局二值化算法) kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序,调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件,说明如下: boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数,其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法(otsu全局二值化算法) four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
huanbantu
- 这是一个完整的Matlab程序,它可以直接运行生成一个10个花瓣的图形,然后按键盘上的任意键可以连续出现4幅不同花瓣的图片。-This is a complete Matlab program , it can be run directly on the graphics to generate a 10 petals , and then press any key on the keyboard can be a continuous four petals picture .
picturemark
- 在matlab环境下图片生成水印。生成水印的过程,其实分为三个环节:第一,载入原始图片 第二,载入水印图片 第三,保存新的图片。-Images generated watermark in the Matlab environment. Generate a watermark in the process, in fact, divided into three components: First, load the original picture second, loading wate
guangshanshengchengbaocun
- 程序为用Matlab生成光栅,光栅图像主要用于结构光测量领域,图片大小及光栅频率都可自己定义-Procedures for the use of Matlab to generate raster, raster image is mainly used for structured light measurement, image size and frequency of the grating can define their own
matlab
- 生成全景图,图片拼接,使用兴趣点匹配方法-Generated panorama, image stitching, using interest point matching method
SAD-Method-for-image-matching
- matlab基于SAD的区域立体匹配方法,matlab基于SAD法对左右两幅图片进行匹配,并生成深度图像.m文件。- matlab SAD stereo matching method based on region, matlab SAD method based around two images match, and generates the depth image. m files.
picture
- 基于MATLAB中GUI的图像处理程序,可以调节图片亮度,生成灰度图片,添加噪声,滤波等-image processing on matlab
matlab-Image-processing-
- 运用MATLAB实现对图形图像的处理,包括生成Gif图片,实现图片去噪、滤波,图像均值、中值,直线识别等功能。-sing MATLAB for image processing, including generated Gif images, image denoising, filtering, image mean, median, the function such as straight line identification.
PlateCode
- MATLAB车牌识别系统,拥有良好的界面,能够对不同尺寸图片输入进行识别,并进行数据库连接,实现多地点车牌识别与记录。生成车辆迁徙图。-MATLAB license plate recognition system, has a good interface, it is possible to identify different size image input, and connectivity, multi-site license plate recognition and reco
dat
- matlab批量处理大量图片,生成图片对应的路径,并存储在txt文本中-Matlab batch processing a large number of pictures, pictures to generate the corresponding path, and stored in TXT text
人群密度报警
- 人群密度估计,导入视频,生成一帧一帧的图片,并判断密度是否超过阈值,超过的报警。(Crowd density estimation, the introduction of video, generate a frame of pictures, and determine whether the density exceeds the threshold, more than the alarm.)
train_test_set
- 怎么创建训练数据集和测试数据集。readimg.m读取一个大文件夹下的,所有子文件夹里的所有图片,并把同一个文件夹下的图片保存成一个矩阵。另一个文件是加载之前生成的数据,取80%为训练集,20%为测试集,并添加标签。(Read all the pictures from the folder and save it into a matrix)
build_database_for_image
- 在同一个根目录下有若干个文件夹,每个文件夹下有若干张图片,对这些图片提取CNN特征,生成一个文件夹名和图片对应的mat数据文件(There are several folders under the same root directory. There are several pictures under each folder. Extract CNN features from these pictures, and generate a folder name and mat data f
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取,对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练,使用adaboost算法生成强分类器,可以对测试集的人脸图片进行识别,且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor