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lab
- 在本实验中，将使用MAC驱动，填充和非填充逻辑以及控制逻辑，在系统生成器中创建基于MAC的FIR过滤器。 滤波器是设计用于消除音频系统中高频噪声的带通滤波器。(Development and debugging)
84996094matlab
- 我在网上看见一篇很好的文章，有关以下内容：图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度(I saw a good article on the Internet. The following are the following contents: image two valued, discrete noise, color grayscale, feature extraction, grayscale and average color image.)
图像频谱分析和滤波
- 对含有噪声的图像进行频谱分析，通过滤波去除随机噪声，通过中值滤波去除椒盐噪声(Spectral analysis of the noisy images removes random noise by filtering and removes salt and pepper noise through median filtering)
matlab程序
- 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。(Calman filtering is an efficient recursive filter (autoregressive filter). It can estimate the state of dynamic system from a series of incomplete and noisy measurements.)
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
quwu
- 去雾算法实现对于图片的水雾等噪声简化以及去除作用，使得图片能被更好的识别。(The fogging algorithm simplifies and removes the noise,such as the water fog of the picture,so that the image can be better identified.)
AutomaticNoiseReductionApplication-master
- 该程序为一套自动去噪软件。基于matlab。(It is a auto denoise software based on matlab)
main
- matlab实现的小波降噪声图像处理算法，效果十分好，自己做了调试。(The wavelet reduced noise image processing algorithm realized by Matlab is very effective and has been debugged.)
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
tracking_2
- 图像批量读取，二值化，去噪声，去背景，批量输出图片，追踪图像坐标和轨迹(remove the background of the picture)
数字图像处理(matlab版)源码
- 内部包含去噪，调整，灰度均一化，均衡化等多功能代码。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。(It contains multi-function code, such as denoising, adjustment, homogenization of gray scale, equalization and so on. Digital image processing (digital image processing) is a
matlab.m
- 在智能化交通上如何做到区别噪声和汽车鸣笛声，为智能无人车的安全通畅行驶提供有力的保证。本程序通过滤波器的波形判断声波是否属于汽车鸣笛声。(In the intelligent traffic, how to make the noise and the sound of the car whistle can provide a powerful guarantee for the unobstructed driving of the intelligent unmanned vehicle.
xijunshu
- 在噪声较大的图像中，经过一系列的滤波、开闭运算及二值化处理，提取细菌轮廓，并判别出细菌数目。(After a series of filtering, opening and closing operations and two values, the bacterial contour was extracted and the number of bacteria was identified.)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
fastNLmeans2
- 快速非局部均值，用来消除噪声，效果良好，适合于细节较多的图像(Fast nonlocal means is used to eliminate noise and achieve good results, which is suitable for more detailed images.)
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene
noise genre
- 用matlab产生高斯，椒盐，泊松噪声图像的完整代码(poisson, gossip,noise,salt&pepper)
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- 利用边缘检测，膨胀 腐蚀 开操作 闭操作将指纹的模糊噪声与指纹区分开来(Differentiate fingerprint blurring noise from fingerprint)
26个字母识别 用matlab实现的
- 用matlab实现的26个字母识别。基于BP算法的字母识别其容错性和识别率相对较高，在有噪声的情况下训练其识别出错率也相应增加，许进一步改进。(26 letter recognition implemented with MATLAB.The letter recognition based on BP algorithm has a relatively high fault tolerance and recognition rate, and the error rate of recog