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face-recongnise
- 摄像头采集，人脸识别 更改了matlab的simulink原例子，可以直接从usb摄像头实时采集图像，进行人脸识别。 -Camera capture, face the simulink matlab changed the original example, directly from the usb camera capture images in real time, for face recognition.
yepian
- 为了研究植物的生长规律，应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量，该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像，对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理，然后利用Matlab软件编程．快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较．结果基本相同，由此可见，数字摄影图像法测量叶面积，具有简单、准确、方便快捷的特点．这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。 - In order to study the growth pattern of plants
Microphone-Camera-audio-video
- 可实现实时的音频和图像处理。在捕获固定长度的音频数据的周期内，同时采集一张图像。-The current Matlab-code can be used for real-time audio and image processing. Fixed-length segments of audio data are recorded from soundcard s input and an image is also captured in each block. In particular,
image-stitch
- 照相机采集的不同角度的两幅图像，金变换矩阵在matlab中实现图像拼接-image stitch
Shepp_logan_Reconstruction
- 用matab的GUIDE开发环境设计一个基于Shepp_logan模型图像的MRI 图像重建仿真平台，可以模拟K空间线性和螺旋轨迹设计，K空间数据采集过程以及均匀采样下图像重建。-This is a simulation plantform used for MRI image reconstruction based on Shepp_logan model image in the development environment of matlab GUIDE.It can simulate
sfikasLibrary
- 一个利用GMM，SVGMM对图像进行分割的matlab程序，采用的是blobworld采集特征的方法。初始化也有备选多种方法-A use of the GMM, SVGMM image segmentation matlab program, the is blobworld collection features. Initialization also have options for a variety of methods
TUXIANG
- 使用线阵CCD相机对图像进行连续采集，并且应用Matlab图像处理软件对采集的图像进行正确的分析与处理；了解荧光灯的发光原理，测量常用荧光灯的闪频 -Using linear array CCD camera for image capture continuous and Matlab image processing software application images collected for proper analysis and processing understand f
shipinfenjie
- 将采集到得视频通过用MATLAB，将他们分解成一帧帧的图像，这样方便进行图像处理-Will be collected video through MATLAB, will they break down into a ZhenZhen images, it is convenient for image processing
acquire
- matlab实现对ccd相机的实时采集，gui显示图像，并进行处理-matlab to realize real-time acquisition ccd camera, gui display images, and processing
ECGExtractionPackage
- 利用MATLAB 提取ECG 波形数据,从图像中采集心电波形非常有用。-extracting ECG data from images
USB-VIDEO
- matlab编程实现的源码，可以实现USB摄像头的实时图像采集-matlab programming source code, can achieve real-time USB camera image acquisition
Matlab-twocamers
- matlab对usb摄像头的采集，可以同时预览或是采集同一时刻的图像。 之采集一次。-MatLab use two camers to get images. can use .
GUI1
- 利用MATLAB GUI设计实现图像处理的图形用户界面，利用MATLAB图像处理工具箱 实现以下的图像处理功能。 1、 采用matlab Guide设计图像界面与按钮界面。 2、 连接摄像头，编写MATLAB初始化程序。 3、 用摄像头采集一幅图像，并能实现保存（使用控件按钮保存）。 4、 设计按钮实现对图像进行任意的亮度和对比度变化调节，显示和对比度变化前 后的图像 5、设计按钮实现用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 -Image pro
Image-processing
- 基于matlab的图像采集与处理系统源码。利用MATLAB软件做出一个可操作的图形化界面，该界面能实现对图像的实时采集、后续图像的处理、图像的保存，帮助使用者对实验现象进行实时采集分析。-Matlab-based image acquisition and processing system source code. Using MATLAB software to make a workable graphical interface that enables real-time image
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
so1
- 使用matlab编译的一个对图像每个像素点信息采集的代码，采集的信息保存在一个数据文件中-Use matlab compiled a code of each pixel image information collection, collection of information stored in a data file
License-_plate-_recognition
- 使用matlab编写的车牌识别程序，主要包括图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别。-Prepared using matlab license plate identification procedures, including image acquisition, license plate location, character segmentation and character recognition.
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
IDark
- 对于雾霾天气下采集的图片，求解其暗通道数值，显示暗通道图像，为后期图像清晰化做准备(For the images collected in haze weather, we can solve the dark channel values, display dark channel images, and prepare for later image sharpening.)
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)