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matlab_ImageFusion_Toolbox
- matlab图像融合工具箱,实现多源传感器图像融合功能-Matlab toolbox image fusion, multi-sensor image fusion function
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
sensor
- 这是一个用matlab编的用感知器识别土壤类型的代码-matlab soil type sensor
Image-compression-sensor-in-MATLAB
- 图像的压缩传感在MATLAB下实现,附有可运行的源码-Image compression sensor in MATLAB
zhibiao-ronghe
- 多传感器图像融合评价指标matlab代码-Matlab code for multi- sensor image fusion evaluation
LISQ1
- 多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
all_together_paper
- How to Find Dynamic Range of CMOS Image Sensor using Matlab
Field_II_PC7
- Field II是一个模拟超声传感器声场、使用线性声学超声成像的MATLAB仿真程序。该程序使用Tupholme-Stepanishen方法计算脉冲超声声场。该程序工程能够为大量不同的超声传感器在脉冲和连续波情况下计算发射和脉冲回波声场，也可以模拟任何一种线性成像以及逼真的图像的人体组织。-Field IIis a simulated ultrasonic sensor field, the use of linear ultrasound imaging of the MATLAB simul
auskonmatlab
- matlab图像融合工具箱,实现多源传感器图像融合功能,不错的-Image fusion toolbox of matlab, the realization of multi-source image fusion sensor function, good
hfxey
- Virtual power wireless sensor network coverage, Using matlab written narrowband noise occurs, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon.
fiu-V7.0
- Virtual power wireless sensor network coverage, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Much posture, multi-angle, have different light.