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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域: (1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究; (2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
ICP-algorithm.rar
- 一种基于ICP算法的医学图像几何配准技术,ICP algorithm based on the geometry of the medical image registration techniques
chap7.rar
- 医学图像处理,绝得能用的细胞边缘检测,分割最佳阈值的迭代算法,轮廓提取受噪声影响的分析,Medical image processing, the cells must have to use edge detection, segmentation optimal threshold of iterative algorithm, contour extraction affected by noise analysis
3DMed_OpenSource
- 这是一个3D医学图像处理软件,可以对图像进行分割和配准,对于三维和二维的医学图像都可以使用。-This is a 3D medical image processing software, you can image segmentation and registration for three-dimensional and two-dimensional medical images can be used.
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论,以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些问题,比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容,从多种角度,介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
Medical-Image-Segmentation
- 基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向-Snake model based image segmentation image processing technology in recent years
snakeAlgorithm
- it is about snake algorithm which is used in medical image segmentation.
matlabprogram
- 二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割-The algorithm of type-2 fuzzy clustering achieved the segmentation of medical image
51622408Demo001
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换,包括3D仿射变换,基础矩阵求解及欧式空间的重构,对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下 -Medical image visualization technologies build 3D models with 2D medical image series to provide useful and precise information for the doctors. It is one of the crucial technologies
MedicalImageProcessing
- 医学图像处理:P0701:细胞边缘检测;702:癌细胞形态学分析;P0703:癌细胞颜色分析-Medical Image Processing: P0701: cell edge detection 702: morphological analysis of cancer cells P0703: color analysis of cancer cells
Multi2modalityMedicalImageRegistration
- 关于医学图像配准的一篇论文,轮廓特征点、最大互信息、多模态-Medical Image Registration on a paper, the outline of the characteristics of points, maximum mutual information, multi-modal
A.Survey.of.Current.Methods.in.Medical.Image.Segme
- 一篇关于医学图像分割方法的调查研究,该文章总结了常见的医学领域中的图像分割方法。-About a method of medical image segmentation research, the article summarizes the common in the field of medical image segmentation method.
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段, 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究,扩展了尺度的含义,使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
Discretewaveletframe
- 离散小波帧分解的医学图像配准研究 小波分析-Discrete wavelet frame decomposition study of medical image registration
medicalimagesegmentation
- 关于医学图像处理的matlab实现的代码和报告,包括几种常用的matlab分割方法-Medical Image Processing on the realization of the matlab code and reports, including several commonly used segmentation matlab
IMGReg
- 处理图像配准方面比较好的程序,主要用在医学图像的处理中-Aspects of image registration to deal with better procedures, mainly used in medical image processing
SimpleMPRViewer
- 自己在学习C#过程中随手写的代码,主要为了练手. 实现的功能为一个类似医学图像MPR处理的简单浏览器,其中以自制的色块代替了医学影像数据方便测试,实现了鼠标的移动,旋转,缩放以及mpr三方向定位等基本功能,相信能为大家提供一点帮助. 本来做的是个类库,请以另一个项目TestApplication启动-C# in the process of learning to write code easily, the main hands in order to practice. To ach
medicalimageregistration
- 本书详细介绍了医学图像注册方面的知识,包括配准的原理、刚性配准、非刚性配准,对于医学图像处理方面的研究具有很重要的参考价值。-The book details the registration of medical image information, including the principle of registration, rigid registration, non-rigid registration for medical image processing research h
medical-image-processing
- project on medical image processing and some source code
Wavelets-in-Medical-Image-Processing
- Wavelet transforms and other multi-scale analysis functions have been used for compact signal and image representations in denoising, compression and feature detection processing problems for about twenty years. Numerous research works have proven th