搜索资源列表
滤波处理
- 滤波处理,包括最大值滤波、最小值滤波、中值滤波和平均值滤波!-filter processing, including filtering maximum and the minimum of filtering, median filtering and filtering average!
adsp2
- 设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响,可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器-inverse filter design for least squares deconvolution, the assumption that the measurement noise, To reduce the impact of noise and possible pre-whitening method, the length N = 50 th
new-median-filter
- 一种新德中值滤波,在邻域内如果中心像素为最大值或最小值则用中值代替,否则保持原值不变,适合于红外图像的椒盐去噪。-A new DE median filter, in the neighbourhood if center pixels for maximum or minimum value is used instead of value, or keep the same original value, suitable for infrared image denoising salt
spfilter.rar
- 应用多种滤波器进行处理:算术均值,几何 均值,谐波均值,逆谐波均值,中值滤波, 中点滤波,最大值、最小值滤波等,To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
dif_spfilt
- 应用多种滤波器进行处理:算术均值,几何 均值,谐波均值,逆谐波均值,中值滤波, 中点滤波,最大值、最小值滤波等-To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
max_min_filter
- 在图像利用M*N的窗 运行2维最大滤波器 在图像利用M*N的窗 运行2维最小滤波器 -performs two-dimensional maximum filtering on the image X using an M-by-N window. performs the 1D max/min filtering of the row vector X using a N-length filter. performs two-dimensional minimum filtering
chs-zdwc-fir-gbs
- 包括用窗函数法和最大误差最小化准则设计的FIR低通数字滤波器,并分析加矩形窗时的吉布斯现象(matlab程序)。从仿真结果可看出:采用最大误差最小化准则能得到阶数更低,阻带波纹特性更好的FIR低通滤波器,因此其效果更优。-Including the use of window function method and the maximum error criterion designed to minimize the FIR low-pass digital filter, and analy
findkeypoint
- 摘要:拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法,而是源于离散曲线的外观特征,推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质,本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素,然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
OrderStatisticFilter
- 四个IMAGE窗口,分别对图像进行读取,最大值滤波,最小值滤波及中值滤波。-Four IMAGE window, read the image, respectively, maximum filter, the minimum filter and median filter.
gm
- 经典的频谱共享的EI检索算法,运用动态频谱租用来提高频谱利用率。-Dynamic Spectrum Leasing (DSL) is a new paradigm for efficient spectrum sharing in cognitive radio networks that was recently proposed in [1]–[3]. Unlike in a hierarchical dynamic spectrum access (DSA) network,
Filter
- VC++自适应数字滤波器实验程序的源代码,可生成固定带通滤波器曲线图、可变带通滤波器曲线图、噪声删除、输入输出误差,可设置最低频率和最高频率,Y轴缩放等参数。 -VC++ adaptive digital filter test program' s source code, can generate a fixed band-pass filter curve, curve of the variable band-pass filter, noise removed, the inpu
motion_direction
- 将原图像看做是自相关及其功率谱是各向同性的一阶马尔可夫过程,采用基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,对运动模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分),当滤波方向为运动模糊方向时 ,由于此方向模糊图像对应的高频成分最少,高通滤波(方向微分)使模糊图像能量损失最大,得到的微分图像灰度值(双线性插值)之和必然最小.所以方向微分得到的图像灰度值之和中的最小值对应的方向即为运动模糊的方向-The original image as is the autocorrelation and power spect
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
image-enhanc-fractal-character
- 针对复杂背景及目标的分形特性差异, 提取图像四个方向的灰度梯度, 选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波, 最后对分维参数进行分段线性拉伸-Extraction of image in four directions of the gray gradient, minimum gradient is greater than the threshold area smoothing filter, the last on the fractal dimension parameters of p
third
- 首先生成如下形式的图片:图中的白条为7象素宽,210象素高,白条间的宽度为17象素。 应用多种滤波器进行处理:算术均值,几何均值,谐波均值,逆谐波均值,中值滤波,中点滤波,最大值、最小值滤波等。注意,需改变模板大小。 -Pictures first generate the following form: in IOUs 7 pixels wide by 210 pixels high, IOUs between the width of 17 pixels. Apply a varie
max-and-min-filter
- 图像的最大值和最小值滤波,利用opencv实现-The image of the maximum and minimum value filtering, the use of opencv realization
Filter
- 用C++语言写的图像过滤,实现了中值过滤、最大值最小值过滤、均值过滤等,扩展性较好,能实现不同通道-With C++ language image filtering, to achieve a median filtering, maximum minimum filtering, mean filtering, scalability, better able to achieve different channels
nonlinear_filter
- 非线性滤波。包括中值滤波,最大值滤波,最小值滤波和均值滤波。其中均值滤波的模板尺寸可调。-Nonlinear filtering. Include median filtering, the maximum filter, minimum filter and mean filter. The template size of mean filter is adjustable.
ordfilt3
- 三维滤波处理,可实现中值滤波、最大值滤波、最小值滤波-A three-dimensional filter, which can be modified to median filter , maximum value filter, minimum filter