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基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识
别两大核心技术构成,它在智能交通领域中有着广泛的应用,同时也是计算机
视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题,因此对相关技术的研
究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下,对运动车辆识别技术进行了系统
的研究。在车牌识别技术中,本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术
所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中,与当前国内外学者侧重
于研究车辆外形、大小的识别不同,本文主要侧重对汽车标志的定位和
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运动物体识别。
检测链接到windows摄像头的运动物体,将背景和移动物体区别开来。-Moving object recognition. Link to windows detect camera movement of objects, the background and to distinguish between moving objects.
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静止背景下运动目标检测,采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
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智能监控系统运动目标识别程序,能顺利运行。-Moving Object Recognition Intelligent Surveillance System program, run smoothly.
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运动对象特征提取,对手势行为关键点的提取与识别-Moving object extraction, the key points of the gesture behavior Extraction and Recognition
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SIFT算法小结.doc
Snake算法用于图像分割.doc
一种立体视觉系统的研发项目申报书.doc
颜色纹理识别.doc
运动目标的稳健匹配系统.doc
-Summary SIFT algorithm. Doc Snake algorithm for image segmentation. Doc a stereo vision system returns R & D projects. Doc color texture recognition. Doc ro
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帧差法来检测运动的物体,移动哦物体识别的较好的参考资料-Frame-difference method to detect moving objects, moving object recognition better oh reference
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利用高斯背景建模,对运动物体进行动态检测,实现视频中的运动目标的识别-Gaussian background modeling, the dynamic of the moving object detection for video of the moving object recognition
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人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环
节 , 在多领域具有广阔的应用前景. 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状, 对人体运动分析的热点
难点进行讨论 , 对可能的发展方向进行阐述和展望.-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
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SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algori
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一个关于视频中移动物体确定的MATLAB识别-A matlab recognition program about extracting moving object in a video
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本程序完成了对运动图像的识别与跟踪功能,程序里自带了测试的图像-The program to complete the identification and tracking of moving images, the program comes with the test image
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模式识别,图像处理光盘资料..还不错.
其中包括了汉字识别.图像处理的一些函数,运动目标跟踪的源代码.-Pattern recognition, image processing, CD-ROM .. pretty good. Including Chinese character recognition image processing functions, moving object tracking source code.
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图像识别。通过高清摄像头采集移动物体图像,采集的图像与静态时一定距离拍摄的图片进行比对,以比对两者的像素值差值,从而计算物体与摄像头的距离。-Image recognition. HD camera collected images of moving objects, collected images and static pictures taken of a certain distance compared to the pixel values of the
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基于OPENCV的演示程序,能进行动态物体的识别与跟踪,里面有C的源代码,还有可执行文件,是初学者很好的例子。-Based on the OPENCV demo program, can be used for moving object recognition and tracking, which are C source code, and executable file, is a very good example for beginners.
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文字和字符识别,各种识别的样本生成,与生成样本的图片同距同分辨率拍摄下来识别。运动方式下角度考虑与样本所用相同的分辨率和拍摄距离的图片识别,对运动物体图像通过不断检测所标志的区域特征来后定点提取图像识别,对固定不同距离的方式通过缩放处理方式后再识别.针对不同应用也方便在代码里进一步完善-Text and character recognition, various identification of the sample to generate the same to generate samp
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里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现,包括从视频流里面提取图片帧,背景建模,提取运动目标(运动检测),形态学处理(膨胀与腐蚀,连通性检测),归一化大小,步态能量图的构建,主成分分析(PCA)降维,线性判别分析(LDA)分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
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是opencv的c++常用的所有的程序,包括人脸识别,运动物体跟踪,颜色识别,图形图像设计,摄像头定标等。-Is opencv c++ commonly used all programs, including face recognition, moving object tracking, color recognition, image design, camera calibration, etc.
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:基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.-M
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OpenCV的模式识别,图像处理,与运动物体跟踪编程-
OpenCV pattern recognition, image processing, and moving object tracking program
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