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基于振荡神经网络的图像分割程序，可以用TC，VC等编译，用于一般的自然图像效果很好，里面有比较好的代码注释！-oscillation neural network-based image segmentation procedures can be used TC, VC and other compiler, for the general good of natural images, with a relatively good code Notes!
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实现图像的预处理，包括灰度值转换，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸归一，紧缩重排等功能，经过神经网络训练后可以字符识别。-image preprocessing, including gray-scale conversion value, the value of the gradient sharpening to discrete noise, overall tilt adjustment, character segmentation, to a size a
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pcnn的matlab实现，pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等,the realization of the matlab PCNN, pcnn neural network used mainly for segmentation, such as image denoising
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人工神经网络用于图像分割的matlab程序代码，此程序分割的是车牌图像,Artificial neural network for image segmentation matlab code, this procedure is the license plate image segmentation
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。
,Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation in the application of highly. Very good source.
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割，脉冲耦合神经网络是近年研究的热点。-Based on Pulse Coupled Neural Network for Image Segmentation, pulse coupled neural network is the research hotspot in recent years.
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本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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Image thresholding has played an important role in image segmentation. In this paper, we present a novel spatially weighted fuzzy c-means (SWFCM) clustering algorithm for image thresholding. The algorithm is formulated by incorporating the spatial ne
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利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。-The use of BP neural network image segmentation. RGB is mainly applied to information-rich images. BP network to RGB for the three inputs, with grayscale corresponds to the network trainin
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本文主要讲的是基于BP神经网络的医学图像分割方法-BP neural network-based medical image segmentation
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极-Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation applied in a very
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割,很好的图像分割方法-Image segmentation method based on the pulse coupled neural network image segmentation,
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利用遗传算法和人工神经网络算法相结合，进行图像分割，取得的效果良好-The use of genetic algorithms and artificial neural network algorithm is a combination of image segmentation, good results achieved
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结合遗传算法与神经网络的图像分割,能得到分割结果的全局最优解,避免陷入局部最优.- Segmentation of image through the combining of genetic algorithm and neural network.
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现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version
3.25 image segmentation based on pulse coupled neural networks
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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利用一种新型的脉冲神经网络模型进行图像分割，简单而又快速(A new type of pulse neural network model is used for image segmentation, which is simple and fast.)
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进行手势识别 内涵简单的训练图片和代码 含有图像分割函数(Gesture recognition Concise training pictures and codes Contains image segmentation functions.)
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