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face-location-example
- 人脸定位与识别的VC++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。-Face recognition and positioning of VC examples. Provide a friendly interface. Face image input, provide two kinds of people in the region face detection method. Then people
renliandedingwei
- 本程序是一个检测人脸的程序，通过一定的方法，找出图中人脸区域，并标记出眼睛鼻子和嘴巴的位置。-this procedure is a human face detection procedure for the adoption of methods to identify human face regional map, Mark the eyes and nose and mouth position.
face_detect_recognition
- 人脸的检测与定位算法源码，主用是采用人脸的灰度信息进行人脸的检测，并定位鼻子眼睛和嘴-Face detection and location algorithm source code, the main use is the human face of gray information Face Detection, positioning the nose and eyes and mouth
facemount
- 目前很多自动拍照系统可以自动检测人脸（或者其他部位），并给人脸上添加一些装饰产生比较有趣的场景，本程序在opencv的人脸检测基础上，添加kalman filter实现人脸的自动跟踪，在人脸的鼻子处添加一个猪鼻子，造成一种比较cute的场景。 资源包括可以直接运行的exe文件和相应的代码。 希望给大家一个参考-A lot of automatic camera system can automatically detect the face (or other parts), and g
face
- 利用肤色模型，头发区域实现基本的人脸检测，可以标定眼睛，鼻子和嘴- face detection base on skin model and can give the landmark of eyes，nose and mouth
face
- 人脸定位实例，边缘提取，标记眼睛，标记嘴巴鼻子-Human Face Localization examples, edge detection, marking the eyes, mouth and nose tag
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
FaceDetect
- 实现人脸眼睛，鼻子，嘴的检测。可直接运行-Achieve human face eyes, nose, mouth detection
FaceDetect
- 三维人脸检测定位 包含二维图像的基本处理 对眼睛嘴鼻子等部位的标定 用的MFC平台 可运行 界面友好 -Three-dimensional face detection and location that contains the basic two-dimensional image processing on the nose, eyes, mouth and other parts of the calibration of the MFC with a user-friendly pla
facedetect
- 通过图像预处理，实现人脸边缘检测，特征点提取。标记出眼、鼻、嘴三处特征点-Through preprocessing, for face detection, feature point extraction. Mark out the eyes, nose, mouth and three feature points
aamlibrary_Ya0Wei
- 通过一系列凸显预处理，实现人脸边缘检测。然后提取出眼、鼻、口三处特征点、并标记出来。-Highlighted by a series of pre realize the face edge detection. Then extract the eyes, nose, mouth three feature points, and marked.
Facelocation
- 人脸定位提供了2种定位的方式，最终可以找到眼睛鼻子和嘴的位置。人脸检测及定位。-Face location offers two kinds of positioning methods, the end can find the location of the eyes nose and mouth. Face detection and localization.
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
facedetect
- 人脸检测算法，可标记人脸的眼睛、嘴巴和鼻子等区域，该算法基于直方图-Face detection algorithm, to mark the face of the eyes, mouth and nose and other areas, the algorithm is based on histogram
faceRecogniton
- 人脸定位 边缘检测 标记眼睛 标记嘴巴 标记鼻子 相似度计算 -Face location marked edge detection marker eyes nose mouth mark
face-detect-and-locate
- 这是一个检测人脸位置，并标记处人的眼睛，鼻子，嘴巴位置的用C++描述的程序-This is a face detection position and mark the eyes, nose, mouth position using the procedures described in C++
Image-Edge-Detection
- 提出一种在噪声条件下将中值滤波与Sobel、Canny算子相结合进行图像边缘检测的方法。首先，采用中值滤波对图像进 行平滑处理，再利用Sobel、Canny算子检测图像边缘。仿真实验表明。该方法对图像边缘检测精度较高，抗噪声性能强，可 提高图像边缘检测效果。-This article proposed an image edge detection method based on the median value filter，Sobel and Canny Operator und
200830500211
- 人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影 曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之 后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大 概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
Face-detection
- 可以直接运行的人脸检测系统与人脸定位系统，不仅可以检测出人脸，而且可以标出眼睛鼻子嘴巴等部位，基于vs开发的系统-Can be run directly face detection and face positioning systems, not only can detect the human face, and can be marked in areas such as the eyes nose mouth, vs development system can be run dir
haarcascades
- 可以在 opencv安装目录opencv\sources\data中找到。方便大家下载，故上传在这里。人脸检测，人脸识别，人眼检测，鼻子检测，嘴检测等等训练好的xml文件(You can find it in the opencv installation directory opencv\sources\data. Convenient for everyone to download, so upload here. Face detection, face recognition, eye