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BPC++
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic mo
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- vc数字图像模式识别技术的源程序，包括手写数字识别（联机，脱机），图像纹理分析，人脸识别等等。程序均可运行。-vc digital source image pattern recognition technology, including handwritten numeral recognition (online, offline), image texture analysis, face recognition and so on. Procedures can be run.
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
ye-LA2
- cad图层 OK 锁定所有图层 OU 解锁所有图层 OZ 所有图层冻结,当前图层除外 OT 解冻所有图层 OL 打开所有图层 OF 所有图层关闭,当前图层除外 SK 锁定选择对象所在图层 NK 锁定选择对象图层外其他所有图层 SU 解锁选择对象所在图层 NU 解锁除选择对象图层外其他所有图层 SZ 冻结选择对象所在图层(当前图层除外) NZ 冻结除选择对象图层外其他所有图层(当前图层除外) XF 关闭选择对象所在图层(当前图层除外) NF
pingmian
- 平面图像立体化研究 将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明:当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响 当监视器屏幕与观察者
ielinopter
- helicopter paper nu helicopter paper nu-Helicopter paper nu helicopter paper nu