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Ferrari
- We present an object class detection approach which fully integrates the complementary strengths offered by shape matchers. Like an object detector, it can learn class models directly from images, and can localize novel instances in the prese
Kapoor_Winn
- This paper introduces the Located Hidden Random Field (LHRF), a conditional model for simultaneous part-based detection and segmentation of objects of a given class. Given a training set of images with segmentation masks for the object of inter
xingtaixue
- 形态学物体轮廓提取，源码。调用Canny为检测算子判别不同阈值。-Morphological object contour extraction, the source code. Call Canny operator to distinguish the different thresholds for the detection of
Contour-extraction
- 轮廓提取。提取目标物体的图象，应用边缘检测算子，对目标物体进行锐化，去噪声。-Contour extraction.Extraction of target object image, application of edge detection operator of the target object, sharpening, noise.
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
tracking
- 运动物体跟踪与检测，非常实用的检测方法，不包含卡尔曼滤波等方法。-Detection of Moving Object
p01
- detection different object in video an moves with high accuracy-detection different object in video an moves with high accuracy
mubiaotiqu
- 目标提取是基于边缘检测的一种重要方法，该方法较简单，经实际检验，能较好地描述被测对象的轮廓。-Target extraction based on edge detection is an important method, the method is simple, after the actual test, can be used to describe the object contour.
zhenjiancha55
- 帧间差法实现视频对象的分割，进行运动目标的检测小程序。-The frame difference method of video object segmentation, moving target detection procedures.
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- 关于边缘检测的强大算法，可以用于图像处理中运动物体的边缘检测。-Strong on the edge detection algorithm can be used for image processing in the moving object edge detection.
facedetect_Opencv_haar_adboost_CPP
- 人脸检测的程序，用的haar特征和adboost算法，基于opencv的在VS2010上成功运行的C程序。可以检测静态图片，视频，和摄像头的视频中是否含有目标对象的程序。-Face detection program, with the the haar characteristics and adboost algorithm, based on opencv run successfully on VS2010 C program. The program can detect static
mixture_of_gaussians
- 基于高斯混合模型的物体运动检测程序，简单易懂，直接可以使用-Object movement detection program based on inter-frame difference method is simple and easy to understand, can be used directly
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- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
open--the--picture-by--opencv
- 借用VC++调用opencv函数进行图片打开，用于运动目标图片的检测-Use vc++ opencv function called open, used in the detection of moving object image
TestPointsDistance
- 点跟踪、点先跟踪，对象测试检测，非常精确简单-Point tracking, point tracking, object test detection, very precise and simple
objdetect
- 人脸检测代码，对象目标模版检测非常好的实例-Very good examples of face detection code, object target template detection
objdetect
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objdetect
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