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本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献\"Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms\"。
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基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时,具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标,同时PCNN用于特征提取时,有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究,具有提取图像形状,纹理,边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名,将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an
important preprocessing stage in ma
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我的本科毕业设计程序,包括了基于脊波小波分解和整数小波分解的小目标识别。-My undergraduate graduate design program, including the ridge wave based on wavelet decomposition and integer wavelet decomposition of small object recognition.
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用于目标识别的线性辨别分析主程序,尤其是多目标识别的应用。-Target identification for the linear analysis to identify the main program, in particular, many object recognition applications.
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去除彩色图像中的阴影,以便于图像分割,物体识别以及跟踪-To remove the shadow of color images in order to facilitate the image segmentation, object recognition and tracking
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基于bp神经网络的车牌识别系统 神经网络部分训练有待提高-The design of intelligent transportation systems for applications such as electronic toll,traffic flow analysis,speed Limit and red light violation enforcement has been attracted an increasing attention from researchers.I
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3d图像识别的英文文章,推荐图像识别的朋友参考下-3d image recognition of the English article, a friend recommended to identify a reference image under the
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遥感图像的多光谱目标识别,相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
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一种snake算法实现轮廓跟踪,可用于图像分割、目标识别等图像处理相关领域。-Of a snake contour tracking algorithm can be used for image segmentation, object recognition and other image processing related fields.
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一种基于纹理的Mean Shift目标跟踪算法Matlab源代码,论文<Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram>发表在2009年的International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence.-Matlab Code for An Texture based Mean Shift Tracking Algroithm. The
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DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分,从而获得描述物体的特征值-difference of gaussian to achieve the feature point exaction of object recognition
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静止背景下运动目标检测,采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
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本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括:亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
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此文的目的有三个:第一,当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次,注册稀疏Winnows网络分割,提出了加快原分类。最后,特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列
为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器,接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
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一个关于视频中移动物体确定的MATLAB识别-A matlab recognition program about extracting moving object in a video
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Face Detection implementing the Viola-Jones object recognition framework, realized in Matlab.
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sift算法的matlab实现,作者Lowe的源码,用于目标识别-sift algorithm,run by matlab,produced by Lowe,for object recognition.
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这是MATLAB在图像处理与目标识别的应用(This is the application of MATLAB in image processing and object recognition)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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