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Test3~5
- 学习opencv的课后习题3~5章。纯C版本，配置是2.4.9+vs2010-Chapter three or four answers to exercises after class（OPENCV）
color
- 编程实现颜色标量量化。输入为24位彩色图像，将RGB分量分别保持头3位、头3位、头2位的值不变，其余各位变为10000、10000和100000，观察处理后的图像的颜色失真情况。注意OpenCV中的RGB分量的存储顺序为BGR。-Programming color scalar quantization. Enter the 24-bit color images, the RGB components respectively held the first three, the first t
opencv_code
- 基于opencv的去噪算法比较以及霍夫变换，另外有3篇有关去噪以及图像识别类的相关文献-Compare opencv based de-noising algorithm and Hough transform, and a further three relevant literature on denoising and image recognition class
VRPlayer
- 使用opencv V2.3.9，实现对视频文件的切割。将切割后的视频文件保存为bmp文件，保存在文件夹下面。-Use Opencv V2.3.9 to split the video file into pictures.And the splitted picture s format is bmp.The files will be saved in folder
svm_gesture_recognition
- 基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t
drawing
- opencv def random_color(random): Return a random color icolor = random.randint(0, 0xFFFFFF) return cv.Scalar(icolor & 0xff, (icolor >> 8) & 0xff, (icolor >> 16) & 0xff) if __name__ == __main__ : # some consta
Face-Detection
- Python scr ipt to detect faces. It uses two haar cascade trained to recognise faces and eyes. The haar cascade are included. In uses OpenCV so it is required. The scr ipt is written in Python 3.
three_threads_otsu
- 基于VS编写的3阈值OTSU图像分割算法。应用opencv。适用于图像分割入门学习。-3 threshold OTSU image segmentation algorithm based on VS. Application opencv. Suitable for image segmentation.
ZBar-OpenCV_VS2015
- zbar+openCV识别二维码, 项目在例子文件夹下面 需要额外在自己的项目修改关于openCV的有关配置，主要是库文件头文件等等 openCV版本我采用的是3.0，如果是其他版本，请自行测试 -zbar openCV zbar openCV zbar openCV zbar openCV zbar openCV vs2015
PARTICAL20170818
- 粒子滤波跟踪，在VS2013环境下运行，opencv版本是3.0，程序可以直接运行，用时修改一下视频路径(Particle filter tracking, running in VS2013 environment, opencv version is 3, the program can be run directly, modify the video path when used)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d