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OpenCVex03
- 基于OpenCV的几个图像处理程序例程3，适合入门学习和交流，开源软件欢迎下载交流。-based on the number of image processing routines 3, the entry for learning and the exchange of open source software download welcome exchanges.
opencv_example
- Opencv编程，示例程序 1.读入图像并显示 2.载入图像，强制转化为Gray 3.Canny边缘检测 4.轮廓检测 5.运动物体检测
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
OpenCVTest
- 利用opencv1.0+VC6.0写的一个小程序，主要实现了： 1.打开jpg图片 2.图片上叠加文字信息 3.利用opencv把图片显示到一个Picture控件上 4.picture控件的重绘问题 5.图片合并-Using opencv1.0+ VC6.0 to write a small program, the main achievement of: 1. Open the jpg image 2. Picture superimposed text informat
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
ljh_opencv
- OpenCV setting : OpenCV2.3.1 Visual studio 10
Orb_OK
- 基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序，效果还不错-Based on of opencv 2.3.1 ORB characteristics extraction algorithm testing procedures, the results were pretty good
MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
ReConstruction
- 基于OpenCV下编写的一个实现将两幅图像重建为3D模型的代码，希望对大家有帮助！-Based on OpenCV produced under a to realize the two images for 3 D reconstruction of the model code, and we want to help!
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
5010363
- 基于邻域的分类器距离提供3种定义 同时提供9个国际标准数据集(Distance classifier based on neighborhood provides three kinds of definitions At the same time provide nine international standard data sets)
ex2
- QT下基于opencv3.2的HSV图像分离，通过查找V分量上ROI区域最亮值的坐标，找到H分量上对应坐标的3*3矩形平均H值，判断出该坐标所处位置的颜色分类(QT under the opencv3.2 based HSV image separation, by looking for the V component on the ROI region of the brightest value coordinates, find the corresponding 3*3 coordin
3.18 meanshift
- matlab的目标跟踪基于meanshift(opencv matlab meanshift)
DJI_Guidance_Installer_v1.3
- she xiang tou biaoding
学习版压缩感知
- 能够运行的基于压缩感知的目标跟踪程序，使用VS2017和opencv3.3平台C++编写(A target tracking program based on Compressive Sensing)
Digital Image Processing
- 1.RAW格式转换为BMP格式 2.灰度线性拉伸 3.局部处理 4.几何处理 5.二值化 6.模板匹配 7.影像融合(1.RAW format converted to BMP format 2. grayscale linear stretch 3. local processing 4. geometric processing 5. binaryzation 6. template matching 7. image fusion)
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
test_edge_detection
- 对图像首先进行3*3内核平滑降噪，然后使用Canny算子做边缘检测(First perform 3*3 kernel smooth noise reduction on the image, then use Canny operator for edge detection)
opencv_contrib-3.4.1
- opencv添加模块，可以用于图片的特征检测与匹配，连接多张图片(Opencv add module can be used for feature detection and matching of pictures, connecting multiple pictures)