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改进的粒子群对图像的codebook快速矢量最优化-Improved the image of the codebook particle swarm optimization Fast Vector
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利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较-Using particle swarm optimization to do on the entropy-based index of the number of entropy TSALLIS entropy of multi-threshold image segmentation, containing no optimization, can do more time
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一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红
外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问
题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional normalized cross-correlation alg
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档图像在数字图书馆、电子商务以厦电子政务等工程中巴获得广泛应用。如何对文档图像进行有效的转
换、存储和传输，成为人们研完的焦点。将文档图像分割成不同的区域．根据不同区域的特点分别进行处理，成为一种有效的解凄方囊。本文在传统的块分割和躅层分割方法的基础上，提出r一种优化竹文档图像分割思路t时遗两种方法进行了合理的枯合处理，能蝣取得更好酌效果。-Profile image in the Digital Library, e-commerce e-government buildings and
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PERCEPTUAL OPTIMIZATION OF WAVELET IMAGE COMPRESSION
NASA’s extensive image compression requirements may be met in part by the use
of wavelet techniques.1 Wavelets form a large class of signal and image transforms,
generally characterized by de
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comparative study of optimization approaches in markov random field model for magnetic resonance image case study.also some other techniques are studied and described
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基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
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Image Edge Detection
Using Ant Colony Optimization
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摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
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]图像分割是图像处理的一个重要研究方向，本文在介绍了基于阈值的图像分割算法的基础上，针对最大类间方差的寻优问
题，利用遗传算法求解最佳闽值-Image processing image segmentation is an important research direction in this paper, based on the threshold image segmentation algorithm based on Otsu, aiming at the optimizatio
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蚁群算法旨在用反复迭代的方法找到目标问题的最优解，通过建立信息素信息对解空间进行的搜索来实现。本程序应用蚁群优化算法进行图像的边缘检测。-The ant colony algorithm is designed with iterative method to find the optimal solution of the target problem, the search of the solution space through the establishment of pheromon
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对比使用C# unsafe代码和OpenCV进行图像处理的效率。-Contrast using C# unsafe code and OpenCV for image processing efficiency.
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SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。
采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。-A complete image registration based on mutual information procedure, including two POWELL and PSO optimization algorithm can be run properly.
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图像分割matlab 代码，不使用传统的tv 正则项，而是提出了一种新的正则化方法，可以运行-image segmentation with new regularization term
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分数阶的彩色图像去噪算法，效果很好，就是有点慢，希望对大家有帮助。- denoising algorithm which can be widely used for optimization or signal processing
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基于CS测量矩阵优化的图像融合，测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一，它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用-Image Fusion CS measurement matrix optimization, measurement matrix is compressed sensing theory of one of the three core parts, which directly affects the compressive sensing
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码,基于直方图优化的图像去雾技术-Image based on histogram optimization technique
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BP神经网络，蚁群优化，遗传算法，中值滤波以及形态学滤波-BP neural network and ant colony optimization and genetic algorithm, median filtering, and morphological filtering
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