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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking
of non-rigid objects, is proposed. The feature histogram based target representations are regularized
by spatial masking with an isotropic kern
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-This paper introduces a new method of registering point sets. The registration
error is directly minimized using general-purpose nonlinear optimization (the
Levenberg-Marquardt algorithm). The surprising conclusion of
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粒子群优化寻找最适合的核函数和惩罚因子，为了更好的进行故障分类判断-Particle swarm optimization to find the most suitable kernel function and penalty factor, in order to judge the fault classification
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基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进
交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
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包含完整的SVM算法，下载即可使用。其中包括数据集和完整的算法结构，算法结构包括数据清理、核函数升维以及SMO优化算法，可以较好实现数据非线性分类。(Contains the complete SVM algorithm and download it for use. Including the data set and the complete algorithm structure, the algorithm structure includes data cleaning, kerne
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