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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
otsu_th.c
- 功用：根据OTSU方法计算数字图像二值化的自适应阈值-function : According OTSU method of digital image binarization Adaptive Threshold
otsu
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。-Otsu algorithm can be said to be adaptive to calculate the single threshold (for converting images to gray scale image 2) simple Efficient methods. Algor
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进
Otsu
- 基于opencv的，使用Otsu方法对灰度图像进行自适应二值化-using Otsu method to binary the gray image adaptively based on opencv
Otsu
- 目前分割方法很多，但是基于OTSU的方法还是比较常见，这个程序就是用来实现该方法的。-At present, segmentation method, but OTSU-based approach is still relatively common, this procedure is used for the method.
otsu
- 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法-Otsu Method: Otsu is Otsu scholars from Japan in 1979 to argue that there is an adaptive threshold to determine the method, also known Otsu method
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
OTSU
- 图像阈值选取方法Otsu方法的推广以及应用-Image Otsu threshold selection methods, as well as to promote the application of
otsu
- 该方法在对目标与背景之间有较大灰度差异的图像进行分割时效果较好-The method in the target and background gray-level difference between the larger division of the image better when
OTSU
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值 OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值-OTSU method of adaptive image binarization threshold calculation OTSU adaptive image binarization threshold
otsu
- 自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现方法-OTSU automatic single-threshold segmentation algorithm C language method
OTSU
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。 -OTSU method of adaptive image binarization threshold, the algorithm of the input histogram analysis of gray image, the histogram is divided into two parts, making the maxim
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进-An improved Otsu-based theory of image segmentation methods, from the algorithm speed and segmentation results both on the maximum between-class variance method to improve
depthofimagegenerati
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
Otsu
- 包含了21篇二维最大类间方差（Otsu）阈值分割方法的论文，-Contains 21 article 2 d between the most kinds of variance (Otsu) threshold segmentation method papers
otsu
- 用OTSU方法得到灰度图像的分割阈值，输入为灰度图像，输出为阈值-OTSU obtained by using gray-scale image segmentation threshold, the input gray-scale image, the output of the threshold
Otsu-Algorithm
- Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是：设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小，分成目标部分和背景部分两类，在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候，得到的阈值是最优的二值化阈值。-Otsu method is a globally-oriented dynamic binary method, also known Otsu is a gray image binarization commonly used algorith
otsu
- 索贝尔算子、提取形心并完成otsu方法的边缘检测，自己编写，效果良好-Sobel operator, extract and complete the centroid otsu edge detection method, we have written to good effect
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made