国外一个博士写的图像复原的源码 ，基于自适应的正则化的全变分图像复原，源码内有作者的主页，相应文章可以下载。代码测试，可用，效果不错 ，做这方面的同志可以下来看看 -Dr. written by a foreign source image restoration based on adaptive regularization total variation image restoration, source inside of the home page, the corresponding

sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift

TESSERACT可能是最準確的開源OCR引擎。結合Leptonica圖像處理庫，它可以讀取多種圖像格式，並轉換為文本在超過60種語言。這是前3發動機的1995年UNLV精度的測試之一。在1995年和2006年之間，有一點就可以完成的工作，但自那時以來，它已經被廣泛的谷歌改善。它是根據Apache許可證2.0。 支持的平台 在Linux，Windows TESSERACT工程（含VC + +速成或Cygwin）和Mac OSX。詳細信息和安裝說明，請參閱自述文件。它也可以被編譯為其他平台

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