基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。 -Based on the latest generation of general-purpose GPU- Geforce8800, the CUDA platform, developed parallel sorting algorithm is based on general-purpose GPU computing applications

基于CUDA的高性能图像处理算法。着重介绍CPU和CUDA的计算能力，并详细介绍图像处理的背景以及几种操作的原理。在经过实验之后，对比CPU的计算能力可以发现，CUDA在并行处理数据的能力非常强大。由此可知，在图像处理的应用中，CUDA将大有可为。然而Hough变换的性能提升并不明显，其中的原子操作导致线程的排队，大幅度降低了线程并发性能，从而使得CUDA并行运算的优点不能显示出来，此问题的解决，有赖于对Hough变换并行算法的更深入研究。-CUDA-based high-performance

linux系统下，cuda与qt搭建的并行计算平台下实现了溃坝模型-Under the Linux system, the dam break model is realized by the parallel computing platform which is built by CUDA and QT