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pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
image(PCA)
- 这是介绍应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术的论文，出自万方数据库。
rendring2006
- 一份retinex算法的code，其中利用pca 做 色度分解，利用改进的bilateral滤波器进行低频和高频分解
rpca
- RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码。-Oct 2009 This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for Robust PCA.
pcakenelfunction
- pca分解的核函数，在pca分解中可以用到，特别是分解的矩阵维数比较高的情况下，通过svd分解获得pca基-pca decomposition of the kernel function, in the pca decomposition can be used, in particular the decomposition of the matrix of higher dimension, through the svd decomposition was pca-based
nmf
- 非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效-Non-negative matrix factorization method, which a new type of sub-space decomposition method, an increase of non-negative constraint, compared with PCA, ICA is more efficient
wt_pca
- matlab实现的小波分解和pca结合的人脸识别算法，识别率较好-matlab implementation of wavelet decomposition and pca combination of face recognition algorithms, a better recognition rate
exrealframetest
- 一个有关核PCA的程序 主要用于模式识别和正交分解中-A nuclear PCA process is mainly used for pattern recognition and orthogonal decomposition
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
PCA
- 关于PCA图像融合的详细资料，像素级图像融合技术的研究与进展，应用主成分分解PCA法的图像融合技术-The pca image details of the integration of the image of a united and progress, the application of the main ingredients into the image of technology convergence pca
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
zuijinlinfenlei
- 我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) method, using KL transform and sin
PCA_Nicolas
- 提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构-The proposed fusion framework based on principal component analysis (PCA) decomposition. Principal component analysis of the sou
pcaimage
- 对二维灰度图像进行PCA分解,N是分解的个数，要求图像必须大小一致-Process the image with PCA.It is a good measure.
code
- 脉冲耦合神经网络PCNN，主成分分析PCA，NSCT分解和重构(Using MATLAB to Realize Pulse Coupling Neural Network PCNN, Principal Component Analysis PCA, NSCT Decomposition and Reconstruction)
pcadenoise
- 矩阵 pca或者低秩方法去噪，利用svd分解，实现对图像矩阵的去噪，该方法支持对rgb图像的去噪。使用代码请 文章中表明出处，感谢。 感谢重庆市研究生科研创新项目支持，项目号CYS16183(image denoise by low-rand regularizer or pca method. the low rank is evaluted by svd, and this method is also support for rgb image.)
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea
pcaeig
- 实现降维，提取特征，本程序是为了实现特定图片的分类，使用pca降维，然后提取出特征，那就可以使用分类器分类(Realization of dimensionality reduction and feature extraction)
ATGP
- 主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)