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pca
- PCA主元分析法进行特征提取，再进行人脸识别
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
pca
- 经典主元分析（pca）方法的人脸识别源码，matlab编写
pca
- PCA（主元分析）算法人脸识别特征抽取方法
pcasift-0.91nd.tar
- PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.
PCA人脸识别
- PCA人脸识别，主元分析法的MATLAB实现，绝对好东西！
pp
- 主元分析 (Principal Component Analysis, PCA) 又叫：Karhunen-Loeve变换 (KLT)、Hotelling变换。 假设已经从图象已经缩放为N*M大小。 m幅N*M大小的图象Xi作为n*1列向量看待-PCA (Principal Component Analysis, PCA) also known as: Karhunen-Loeve Transform (KLT), Hotelling transform.
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量，用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
69491706pca
- 这是一个比较好的基于主元分析PCA的代码，个人觉得很有价值。-This is a good principal component analysis PCA-based code, personally feel very valuable.
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
PCA_face
- 简单的PCA（主元分析）人脸识别程序，通过降维来减少计算量-PCA face recognition
linequ
- 高斯列主元消去法的c++源码 用以计算线性方程的解-Gaussian elimination of the PCA column c++ source code used to calculate the linear equation
PCAPRO
- pca模板匹配 用于pca图像处理等主元处理方面法的检验-The pca template matches to used for pca picture processing etc. a lord the examination of the dollar processing method
PCA-main-recognization
- 独立的PCA子程序，可以任意调用该函数进行主元提取，main主函数为人脸识别主程序，可以直接运行，其中还包括人脸库-Independent PCA subroutine, you can call this function any principal component extraction main main function of face recognition main program can be run directly face database, which also incl
69491706pca
- 这是一个比较好的基于主元分析PCA的代码，个人觉得很有价值。-This is a good principal component analysis PCA-based code, personally feel very valuable.
pca
- 基于主元分析（PCA）的迷幻连超分辨率重建 通过利用PCA及图像数据库将低分辨率的人脸进行重建-Based on principal component analysis (PCA) psychedelic even super-resolution image reconstruction through the use of PCA and low-resolution face database will be rebuilt
recognize
- 采用PCA主元分析进行人脸识别， 模式识别-Using PCA principal component analysis for face recognition, pattern recognition
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量
nruhfo
- 主元分析PCA的C代码,自己花了好几天编的,对做数据挖掘和模式识别的同志们有用()
pca对图片进行处理
- 对图片进行处理，划分不同的主元，处理图片的复杂度对图片进行处理，划分不同的主元，处理图片的复杂度