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视频图像中，行人检查的源代码。利用人体形状特征做特征识别。利用运动物体检测得到初始识别区域。,Video images, pedestrian check the source code. Characteristics of the human body shape to do feature recognition. Detection of moving objects using the region to be the initial identification.
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这是一份用行人轮廓的分布直方图分类和识别步态的资料，不错的资料-This is a histogram with the pedestrian profile information classification and gait recognition, good information
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基于背景减除的行人跟踪，识别率还算说的过去-Pedestrian tracking based on background subtraction, the recognition rate still said in the past
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计算机视觉行人识别的方法综述，觉得挺好的，提供给大家学习 大家多多交流 相互学习-Methods for pedestrian recognition, available to everyone to learn more exchanges we learn from each other
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15篇关于人数检测，行人检测，运动目标检测的论文一次完全打包倾情奉献，均是在收费的地方下载的，不是收集的免费文档！-15 on the number of pedestrian detection, motion detection, object detection article Qingqing packaging dedication! Writing the graduation thesis material! All charges is not the place to down
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23篇关于人数检测，行人检测，运动目标检测的英文论文一次完全打包倾情奉献，均是在收费的地方下载的，不是收集的免费文档！-23 on the number of pedestrian detection, moving target detection, detection of the English papers a fully packaged portrait of dedication, all is in charge of place to download, not the col
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一篇介绍图像识别中基于Hausdorff 距离的行人
步态自动识别方法的学术论文.-The article on image recognition based on Hausdorff distance of pedestrian gait Automatic identification papers.
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跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。
由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序
-Pedestrian recognition of the inter-camera
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c++实现的HoG行人检测程序，优化了部分代码，且仿真可执行。-c++ HoG pedestrian detection procedures implemented to optimize the part of the code, and the simulation executable.
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讲述了行人在识别技术的内容，前沿技术以及相关的方法-It tells the pedestrian content recognition technology, cutting-edge technology and related methods
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利用MATLAB实现了视频图像行人识别与检测，(Using MATLAB to achieve video image pedestrian recognition and detection,)
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目标识别，有着详细说明的代码，可以仔细阅读一下，OpenCV3，C++(Pedestrian recognition)
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方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
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行人重识别 光流法 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
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多个视角 124个行人 光流法 步态能量图 步态识别(Gait recognition of gait energy map based on 124 pedestrian optical flow methods from multiple perspectives)
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