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open_PICimage
- 用c实现的pic打开程序,对于图像处理初学者来说,可以轻松理解图像的格式和相关函数的操作-c achieve with the pic opened procedures for image processing beginners, Images can easily understand the format and function of the operation
pic-anaylse
- 验证码图片分析类。。。可以处理扭曲图片和模糊图片-Verification Code Analysis picture category. . . Can deal with fuzzy distorted picture and picture
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
pic
- 用c#和emgucv实现了hough变换检测圆和最大类间方差和k均值聚类分割图像，k均值聚类的函数可填写分类数和迭代次数的阈值，而且是基于灰度的。（ps：函数都是自己实现的，但是读取图片信息用的是emgucv自带的函数）-With c# and emgucv achieved between hough transform circle detection and maximum variance and k-means clustering image segmentation, the fu
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不