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LPRS-Python-opencv-
- 这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!-This is his written in Python2.7 opencv based license plate recognition, the recognition rate is not very high, license plate location is the morphological tra
OpenCV_3_License_Plate_Recognition_Python
- 这是一个基于python和opencvd的车牌定位和识别的代码(This is a license plate location and recognition based on Python and opencvd code)
Car_100_5layers_English
- 车牌识别Python程序，使用五层的CNN网络，使用TensorFlow框架编程(car license plate recongition)
opencv_car_location-master
- 可以识别出图片中的车牌号码,并定位到车牌号码的牌子的方框(opencv_car_location-master)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
车牌识别跟踪
- 识别车牌，使用hyperlpr库，请提前pip安装，需使用网络摄像头，电脑和摄像头连接在同一局域网，填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件，具体摄像头地址看软件说明！多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
License-Plate-Recognition-master
- 采用python+opencv进行车牌号码识别程序。(Use python + opencv to perform license plate number recognition program.)
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别，通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)