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Simple face and eye detection
MATLAB Release: R13
You can use this codes for face detection based on color segmentation and eye region detection.
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针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提
出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检
测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试,
结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值
,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。-Matlab edge detection and region growing image segmentation algorithm code, suitable for edge detection.
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一种带有自适应阈值和动态支持区域的CSS角点检测算法，其效果被认为优于目前所有的CSS角点检测算法和大多数的其他类型角点检测算法。-a curvature scale space corner detector
with adaptive threshold and dynamic region of support, it is considered to be the one of the best corner detection algorithms.
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基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
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对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
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实现车牌自动定位的MATLAB程序：对图像进行预处理，垂直边缘检测，形态学运算，提取出车牌。-Implementation of Automatic Vehicle Location MATLAB procedures: pre-processing of images, vertical edge detection, morphological operations to extract license plate.
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实现彩色图像显著区域提取，基于注意力机制，使用算法包括k-means,分割等。-salient region detection
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基于肤色分割的人脸检测，有肤色分割，排除假区域，特征验证
-Color segmentation based on face detection, color segmentation there, removal leave the region, feature verification
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HarrisCorner检测，用鼠标画出一个区域，程序自动显示区域内的corner-HarrisCorner detection, using the mouse to draw a region, the program automatically displays the corner within the region
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研究车牌识别的论文，研究内容相当细致，对初学者很有意义-License Plate Recognition research papers, research is fairly detailed and interesting for beginners
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Harris角点检测程序。选定图像中某以区域，通过设置角点的最大个数和最小个数来设定检测阈值。-Harris corner detection process. A selection of images to the region by setting the maximum number of corners and the minimum number to set the detection threshold.
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包括边缘检测、 灰度阈值分割区域分割彩色分割、特殊方法的图像分割-Including edge detection, region segmentation thresholding gray color segmentation, special methods of image segmentation
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基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割源码-Based on edge detection and region growing source of natural color image segmentation
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提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、
分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案. 本算法能较为准确地定位彩色图像
中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.-Presents a human face based on skin color precision positioning algorithm, described in detail in the image color ad
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对灰度图像或RGB图像，进行基于边缘检测和区域生长的图像分割技术-On grayscale images or RGB images, for edge detection and region growing-based Segmentation
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
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Achanta在2009年发表的关于显著性检测的文章Frequency-tuned Salient Region Detection的matlab代码。-Achanta published in 2009 about the significance of the detection article Frequency-tuned Salient Region Detection matlab code.
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此程序用于进行图像的边缘检测，可以把较模糊的图像进行分割(used for region detection)
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