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刚体配准方法中，通常使用Powell搜索方法来做参数优化方法，此类提供封装的Powell方法-rigid registration method, commonly used search methods do Powell parameter optimization method, Packaging for such methods Powell
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关于图像配准的Matlab源程序，包括：GUI界面、图片选择窗口、最优化算法、互信息尺度、配准结果检验程序等。-image registration on the Matlab program, including : GUI interface, picture selection window, optimization algorithms, mutual information scale, test results registration procedures.
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This paper describes the implementation of a multidimensional block-matching nonrigid registration algorithm. The main features of the algorithm are its simplicity, its free form nature, the modularity of the similarity measure, which makes it possib
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基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法,Based on Mutual Information Image Registration source code, the use of particle swarm optimization algorithm
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一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。-A mutual information based image registration source code, using particle swarm optimization algorithm source code can be used directly.
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基于互信息的图像配准，使用pso和powell优化算法，GUI界面，proj.m-Based on mutual information image registration, use the pso and powell optimization, GUI interfaces, proj.m
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非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。
非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimizatio
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图象配准源程序一，
GUI界面，proj.m
图片选择窗口，testListBoxlj.m
二,最优化算法
PSO.m
POWELL.m
三，互信息尺度
MI.m
EMI.m
RMI.m
HiMI.m
GMI.m
FPMI.m
四，POWELL.m附属子程序
oneDimSearch.m
五，PSO.m附属子程序
myMI.m
六，配准结果检验程序
restore.m
七，
gob
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab
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基于互信息的图像配准源码，优化算法使用粒子群算法-Based on Mutual Information Image Registration code, optimizing the use of particle swarm optimization algorithm
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基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
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基于粒子群算法和区域互信息的图像配准，区域互信息比传统互信息具有更好的鲁棒性-Based on Particle Swarm Optimization and regional mutual information image registration, regional mutual information than the traditional mutual information has better robustness
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本代码是利用互信息法进行配准，多分辨率优化地刚性配准。-The code is the use of mutual information registration method, multi-resolution optimization to rigid registration.
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使用ITK的，可用于图像配准的混沌优化算法。使用的是ITK的平移变换和最小均方差metric-Can be used for image registration of Chaos Optimization Algorithm
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本人的计算机硕士论文，Powell和SA混合优化的互信息图像配准，-I am a computer master' s thesis, Powell, and SA Hybrid Optimization of mutual information image registration,
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提出了一种图像配准随机梯度下降优化与自适应步长法预测的新的图像配准的方法-Presents a decline in image registration optimization and stochastic gradient adaptive step size to predict a new method of image registration
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研究图像的几何学配准和光度学配准方法的基本原理，对基于变换优化方法和基于傅立叶变换的相位相关方法的图像配准进行了深入的分析，提出一种多尺度多模型自动图像配准算法。-The geometry of image registration and photometric registration method' s basic principle of the mapping optimization method based on Fourier transform-based phase c
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四种优化算法用于脑磁共振图像配准，也可以用于其它类型图像配准，非常实用，非常新的内容-Four optimization algorithm for brain magnetic resonance image registration can also be used for other types of image registration, very practical, very new content
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摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
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一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。-A complete image registration based on mutual information procedure, including two POWELL and PSO optimization algorithm can be run properly.
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