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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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用C#实现对遥感图片进行处理，包括图形配准，几何纠正，平滑，锐化等。-Using C# implementation of the remote sensing image processing, including the graphic registration, geometric correction, smoothing, sharpening, etc.
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主要是SURF算法在人脸识别 遥感图像配准和拼接等操作的实现，算法清晰。-SURF algorithm is mainly in face recognition remote sensing image registration and joining together the realization of the operation, the algorithm is clear.
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图像配准是对取自不同时间,不同传感器或者 不同视解的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,它被子广泛应用在遥感图像/三维重构/机器人视觉等领域.下面是利用VC++来实现图像的配准源程序.-Image registration is a different time from different sensors or different solutions of the same scene as the two images or multiple image matching proces
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遥感图像处理，包括：图像配准、融合、精校正、增强等-Remote sensing image processing, including: image registration, fusion, precision calibration, enhanced, etc.
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图像配准就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。-Image registration is the different time, different sensors (imaging equipment), or under different conditions (weather, illumination, camera position a
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这是08年之后的sift论文，基于SIFT算法的无人机遥感图像配准,希望对大家有用-This is 2008 after the paper sift, based on SIFT algorithm for UAV remote sensing image registration, we want to be useful
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2-D and 3-D Image Registration for Medical, Remote Sensing, and Industrial Applications, 2005-03
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程序是一个基于arcgis开发的遥感影像处理系统，保留了arcgis强大的功能，能对遥感影像进行图像直方图显示，直方图均衡化；图像平滑； 图像增强（线性变换）；影像配准及几何纠正；影像裁剪；
程序的主界面采用了arcgis框架，可以很方便的打开显示arcgis所支持的格式文件（如：.mxd，.lyr等），同时可以显示数据的结构图和属性列表。在状态栏还可以显示当前比例尺和鼠标对应点的坐标。之后的影像处理部分设计到图像操作，是本程序的重点部分。-Arcgis development p
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对遥感图像提出多源配准，如果不是遥感图像只是普通图像也可以很好的完成图像匹配-Proposed multi-source remote sensing image registration, if not just an ordinary image of remote sensing images can also be a good match to complete the image
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遥感图像配准经典文献，很实用,very good-remote sensing image registration papers ,very good
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总结了遥感图像配准领域的最新技术，并对图像配准方法进行了分类.-remote sensing image registration
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遥感图像配准的VC++程序（根据同名点特征实现图像的配准）-Remote sensing image registration VC++ program (based on characteristics of the same name point to achieve image registration)
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
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学术论文，介绍了一种基于小波和改进型Hausdorff 距离的遥感图像配准的方法。-Papers, registration of remote sensing images based on wavelet and the modified Hausdorff distance.
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遥感图像配准，手动选取配准点。包括程序和原图像，待配准图像。-Remote sensing image registration, and manually select with punctuality.
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本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。-The program three treatments: remote sensing image geometric correction, image enhancement and image registration. Three processing can be implemented independently, however, the
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本 文对遥感 图像 的配 准进行 了总结和 归纳,
介 绍 了几种 常见 的图像配 准方 法 ,并根据 高 光谱 图像 和 高空间分 辨率 图像 的特点指 出 了适合 不 同类型遥 感 图像 的配 准 方法-In this paper, remote sensing image registration are summarized and induction, introduces several common image registration methods based on hyp
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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该程序能实现遥感图像配准，根据同名点实现图像的配准，且能实现单片微分纠正 。-The program can achieve remote sensing image registration。Achieving image registration using points of the same name.This program can achieve single-chip differential rectification.
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