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Trackxtf
- 视频序列中的目标跟踪和识别是现在很热门的一个研究方向，此代码是在VC中编程实现的，希望对大家有帮助-Video sequences in the target tracking and identification is very popular now a research direction, this code is in the programming in VC, and I hope all of you help
20091227line
- 本文对直线的生成的3种算法：逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行研究。本文对逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行推导，研究了逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在第一象限的实现和改进后逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在所有象限的实现。通过编程实践，可以掌握VC和opengl的使用方法。-In this paper, a straight line generated by three kinds
sift
- 这个绝对是原创，我自己研究SIFT写的ppt，重点是前面高斯金字塔那里，感觉思路还是比较清晰的 ，学习SIFT的可以看一下-This is absolutely an original, written by my own research SIFT ppt, where the focus is in front of the Gaussian pyramid, or a clearer sense of thinking and learning that can take a look S
l3dbillboard
- 用openg 撰寫一全螢幕顯示billboarding 效果的3D 遊走程式,極具研究價值-With openg write a full-screen 3D effects billboarding walk program, great research value
facedetector
- 一段c++编写的基于肤色的人脸识别源码，用于学习和研究-Write a c++ source code of face recognition based on skin color, for learning and research
spam
- 一种用于用于进行图像隐写分析的算法的源代码，主要是基于最低有效位检测这一方面研究的-Used for the image of a steganalysis algorithm source code, mainly detection based on the least significant bit of research in this
youxi-3dsheji
- 做游戏的朋友可以拿去研究哦！3D制作我是菜鸟好的东西拿出来分享咯- Game friends can take the research Oh! 3D production me rookie good things to share!
Texture-Image-Segmentation-
- 纹理图像分割matlab程序，附带测试纹理图像图像，另外还有一篇高质量相关英文论文和一篇中文论文，供研究纹理分割的同学学习。-Texture image segmentation matlab, the supplementary test texture image image, in addition to a high quality related English papers and a Chinese paper, for research students texture segm
monitor
- 基于matlab的摄像头人脸识别程序，效果还行，可供相关研究人员参考!非原创-Camera-based face recognition matlab program, the results were OK, for the relevant research references! Non-original
document
- 云计算模式在线图片处理 原理与实现 本文档叙述的是自主研发了一套适用于富客户端的云计算模型，使富客户端模式的程序能够和云计算模式相结合。 富客户端程序综合了C/S架构和B/S架构的优点，解决了B/S架构的弊端，提高了Web应用的用户体验，可以使程序直接在浏览器中运行。云计算是将计算提交至服务器端进行，并可在云端存储数据（云存储），两者结合，可以最大限度的解除程序对客户端硬件设备的依赖。 本系统将上述模型应用于需要海量计算的大图像处理中，是前所未有的，极大的提高了处理效率。
ActiveContour
- 介绍Snake原理的论文，对图像分割的研究很有借鉴意义，希望对大家有帮助-Snake introduced the principle of thesis, research on image segmentation of referential significance, we want to help
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
MinGUI162
- minigui1.6.2源码模拟器，不仅可以在VC环境下开发minigui应用，还可以开发minigui本身。对于学习研究minigui内核非常有帮助。-minigui1.6.2 source simulator, not only in VC++ applications developed under the minigui, but also can be developed minigui itself. For the study, research, minigui core ver
lena_full
- 图像处理时，总要有标准图片库，其中lena是公认的用于图形处理算法测试图片，然而网上的lena多数已经过预处理，本文件是lena的全身照原图，未经过任何预处理，可用于研究。-Image processing, there must be standard image library, which lena is a recognized test image processing algorithms for graphics, but most of the Internet has been
Medical-Image-Segmentation
- 基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征，针对医学图像的特殊性，能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和 进化模型进行了研究，并重点梳理了最新的研究成果，以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向-Snake model based image segmentation image processing technology in recent years
gl_lightmap
- 将两张图片叠加来显示出效果，对于OPENGL的研究有借鉴意义-Photos will be two superimposed to show the effect of, for OPENGL research have referential significance
ImageProcessing
- 图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果. 如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点. 本文旨在介绍各种 图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状, -Image feature extraction is a key step in image recognition, image feature extraction directly determines how the effect of image
level-set
- 6篇SCI论文，研究方向为基于水平集的数字图像分割技术，其中包括李纯明老师的发表在IEEE image process上的最新论文。-6 SCI papers, research-based level set segmentation of digital image technology, including Li Chunming teachers published in the IEEE image process of the latest papers.
deriche
- 自己编的deriche边缘检测算子的matlab代码，效果很好。希望搞相关研究的同学可以与我交流。-Own deriche the operator edge detection matlab code, very good. Wish to engage in relevant research exchanges with my students.
demosaic
- 解Demosaici，使用连续逼近的方法！-Motion-compensated (MC) video coding has been dominating in the past decades. From MPEG-1/2 to MPEG-4, H.263 and the latest H.264, we have witnessed that the accumulative improvement of MC video coding. However, what lacks in th