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Graph-cut implementation is used for combinatorial optimization, which is a fast and robust means to achieve stereo matching, image restoration, segmentation.
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。目前最有效的算法是ALM（Augmented Lagrange Multiplier）。ALM分为Exact ALM和Inexact ALM。 该代码是Inexact ALM，收敛速度比Exact ALM快！-RPCA (Robust Principal Component Analysis) is used for matrix filling, image de
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Robust Particle Swarm toolbox implementing Trelea, Common, and Clerc types along with an alpha version of change detection.
This toolbox is designed for researchers in Computational Intelligence as well as application developers, students, and c
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VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。
做的是左右拼接，上下的行不行没试过。
主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下
测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化
所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片
运行时请自行配置好头文件和lib文件目录-VS2012 x64+ opencv image stitching done with refe
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SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。
采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
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CVPR 2014上的关于图像显著性区域的检测matlab代码。-Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014.
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-This paper introduces a new method of registering point sets. The registration
error is directly minimized using general-purpose nonlinear optimization (the
Levenberg-Marquardt algorithm). The surprising conclusion of
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-Abstract. We present a method that performs the rigid 2D/3D image registration
efficiently on the GPU. As one main contribution of this paper, we propose an
efficient method for generating realistic DRRs that are visu
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基于鲁棒性的人脸识别程序，非常好用，是根据的优化的工具箱，有说明，马毅的论文-Robust face recognition program, very easy to use, is based on the optimization of the toolbox, there are instructions, Ma Yi
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【2015】-Robust match fusion using optimization
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此算法的优化效率和鲁棒形都非常好,稍加修改可用于机器人(The optimization of the algorithm is efficient and robust shape is very good, a little modification can be used for the robot)
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粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
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这是cvpr2014年Saliency Optimization from Robust Background Detection论文的代码，感兴趣的朋友可以下载调试，基于matlab实现的。(This code is about Saliency Optimization from Robust Background Detection (cvpr2014).If you have some interesting,you will download this code to run in m
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图割算法，用于彩色图像分割 ，一种最优化方法，通过最小化能量函数达到分割的目的(In more recent years, there has been an increasing interest in graph cut based segmentation methods due to their ability to handle highly textured data via a numerically robust global optimization)
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Robust-match-fusion-using-optimization-master
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