搜索资源列表
huffman_f
- huffman_f 在huffman_e的基础上，将排序改为利用堆排序原理选择最小的两个权值。也即，将所有元素的权值组织成堆后，每次堆内的根结点就是最小值了。每取出一个根结点后，就把堆尾元素调到根结点重建堆。取出两个最小值合并成一个子树后，再把子树作为叶子结点放到堆中，并让其上升到合适的位置，保持堆性质不变。因为每次不必完成整个排序过程，而只是组织成堆，因此，这种方法要比使用快速排序更快。上述算法参考了mg-1.2.1中Huffman编码的实现，见http://www.cs.mu.oz.au/m
procedure
- 程序一：用VC++实现图像检索技术。程序二：在 C 源程序中调用 MATLAB 引擎来计算三次多项式的根。程序三：编译原理词法分析器c++源程序。程序四：银行取款机Cash 系统源程序。程序五：ACCESS2000数据库文件密码的提取。-procedure : VC image retrieval technology. Two procedures : the C source Calling MATLAB engine to calculate cubic polynomial root.
OgreDependencies_VC8_1.2.0p2
- OgreDependencies.1.2.4 ogre的运行库.解压后放到ogre根目录下面-OgreDependencies.1.2.4 ogre the runtime library. Unpacked into ogre root directory
test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
edge-track
- 边沿检测与提取，轮廓跟踪 运行时，在根目录下建立测试图片-edge detection and extraction, contour tracking operation, in the root directory establishing a testing Photo
3
- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
DSP_TEST_PRO
- --- --- --- --- --- --- --- - | Directory & Files | --- --- --- --- --- --- --- - \\ ---- CD for EduKit-II 2410 development board \\01-Cygwin install ---- the cygwin setup file(s) \\02-User s Manual ---- user manual for EduKit-I
Huffman
- 迄今为止见过的最方便的huffman编码，效率很高 一个外国人写的，很具有研究价值 Constructing a Huffman Tree according to the number of times each symbol appears in the data stream: 1) Create an array of N nodes, representing N possible symbols (ranging between 0 and N-1). 2) Set
itr_n_power_colour
- 基于HSI的彩色图像均衡算法，是发表于2008年EECS上文章的源码。-Hasan Demirel and Gholamreza Anbarjafari, "HSI Based Colour Image Equalization using Iterative nth Root and nth Power", 5th International Conference on Electrical and Computer Systems (EECS’08), November 27-28, 200
BmpLoadFOut
- 1、将bmp24图片转化为十六进制并用.txt文件输出。 2、调用图片的十六进制码.txt文件在view窗口显示。-1, the bmp24 picture into hexadecimal and use. Txt file output, the output. Txt files can be used directly into the array. 2, the picture is called hexadecimal code. Txt file in the view w
signifying
- 基于ArcEngine的GIS软件二次开发 实现地图符号化功能（包括点状图层符号化、线状图层符号化、面状图层符号化） 运行前请先将USA文件夹复制到E盘根目录下！-Arcengine gis software based on the second development of the maps feature, including symbolic （ 点状 the symbolic and a symbolic, layer on layer ） a symbolic oper
ENC_ROOT
- 包含26幅电子海图（美国部分水域）000.格式的。使用YimaEncViewer软件可以打开。-Contains 26 electronic chart (part of the waters of the United States) 000. Format. YimaEncViewer software can be used to open.
image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
CG_SENSE_Cartesian_2
- 梯度SENSE算法恢复医学核磁共振图像，分析了不同降采因子根均方误差不同。-Gradient SENSE algorithm to restore the medical magnetic resonance images, analysis of the different drop mining factor of the root mean square error.
root
- 计算机图形学OPENGL 用VC做的机器人-Computer Graphics OPENGL robot to do with VC
form_prediction_P4
- MPEG-2编万恶的巍峨码中的质量变化不得的部分，欢迎大家使用，谢谢！-MPEG-2 series of towering root of all evil in the quality of code changes may not be part of welcome to use, Thank you!
ivy_generator
- An Ivy Generator. The ivy grows from one single root following different forces: a primary growth direction [the weighted average of previous growth directions], a random influence, an adhesion force towards other objects, an up-vector imitating th
ObjectiveFidelityCriteria
- 本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to noise ratio of the procedure. Th
rmse
- compute the root-mean-square error
Using-mitral-root-identification
- 采用加性核SVM的二尖瓣瓣根识别.图像处理的好论文。-Using mitral root identification and nuclear SVM image processing papers well.