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fibonacci_t
- 用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱
rgb2hsi
- 实现彩色空间的转换，将R,G,B转换到H,S,I模型，以及其逆变换，实现速度块，准确性高-a m files to transform the r,g,b to h,s,i.And this method is very easy to use.
curvelet
- 曲波变换1，可以用来做曲波变换得到系数矩阵，其中含逆变换-curvelet Part
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
wt2
- IHS变化 IHS rgb2hsv(ms) 将RGB变换到IHS空间，生成的IHS图像中，1通道对应H，2通道对应S，3通道对应I 读全色图像 pan imread( bbb0g.bmp ) pan imresize(pan,[512,512]) 直方图匹配 [counts,x] imhist(IHS(:,:,3)) pan histeq(pan,counts) 用pan代替IHS的I分量 IHS(:,:,3) pan 逆IHS变换
guo
- 24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！(histogram equalization)