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样条演示
- 实现了图形学中的几种样条的绘制算法.包括二次、Bezier、B样条(二次、三次)等.-achieve the graphics of several samples of the mapping algorithm. Including the secondary, Bezier, B-spline (second, third).
controldemo-001
- 非常好的二维图形开发程序示例，用Delphi7.0所开发001-very good 2-D graphics development process samples, with 001 being developed Delphi7.0
displibdemo-002
- 非常好的二维图形开发程序示例，用Delphi7.0所开发002-very good 2-D graphics development process samples, with 002 being developed Delphi7.0
ruler-003
- 非常好的二维图形开发程序示例，用Delphi7.0所开发003-very good 2-D graphics development process samples, with 003 being developed Delphi7.0
multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
LeafRecognization-FromLittlebone
- 首先对10个样本进行学习，计算得到一个“叶子”的“记忆”模式，然后对输入的模式进行识别，给出相似度。-first pair of 10 samples for study, calculated a "leaf" the "memory" mode, and then import the model identification, given similarity.
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
ImageCheck
- 使用Direct show从摄像头采集图片，判断图像中是否有运动人体，并进行报警和保留样本，可用于智能监控。-show from the use of Direct Acquisition camera pictures, to judge whether there are images of human movement, and the police and retain samples for intelligent monitoring.
MARBURG
- Routine marburg: To estimate the AR parameters by Burg algorithm. Input Parameters: n : Number of data samples ip : Order of autoregressive process x : Array of complex data samples x(0) through x(n-1) Output Parameters: ep : Real
changyongsousuosuanfa
- 常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
lianjizifushibie
- 联机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -online character recognition experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "
tuojizifushibie
- 脱机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "numbers and letters images
Xmipp-0.9.1.tar
- XMIPP is a specialized suite of image processing programs primarily aimed at obtaining the three-dimensional reconstruction of biological specimens from large sets of projection images obtained by transmission electron microscopy. //专门处理图像程序
OpenGL_more_samples
- Collection of simple programs helpful for testing an OpenGL implementation. Many have keyboard options (see source for details). and More samples collected from a variety of places-Collection of simple programs helpful for testing an OpenGL implement
DistCal
- 包含一种新的相对距离、欧式聚立等的距离计算方法，计算每个训练样本到所有测试样本的距离。-includes a new relative distance, Continental and others Poly distance calculation method calculated for each sample to test all samples distance.
cam-tools.with.samples
- 国外一个著名的计算机视觉开发库，C++编写，并且附有例子，适合研究计算机视觉的人员用！-abroad a famous computer vision for the development, C, and with examples. for the Computer Vision Research Service!
samples
- G3d的sample，作为示例程序，可以测试G3d和opengl的设置是否正确，很好用。包含着色器的使用方法。-G3d of those standardized samples of blocks, as example, can test G3d and opengl Settings . It is good to use. Contains shaders of vertex and fragment .
Samples-Environments-for-Microsoft-Chart-Controls
- The samples environments for Microsoft Chart Controls for .NET Framework 4 contain over 200 samples for both ASP.NET and Windows Forms, covering every major feature in Chart Controls for .NET Framework 4. See every major feature in action and learn a
samples
- opencv sample 代码包括一些图像处理的，利用Harr和分类器做人脸检测的-opencv 3.0 alpha sample code which include classical samples like face detection/image processing.