搜索资源列表
-
1下载：
数字识别系统源代码:
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
-
-
0下载：
数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
-
-
0下载：
对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识及其被辨识系统的辨识结果-Second order with random noise on the system model and its identification system identification results are
-
-
0下载：
二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序,图形的横坐标是采样时刻-Second order system is a complete algorithm of least squares identification procedures, graphic abscissa is sampling time
-
-
0下载：
对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识(用改进的神经网络MBP算法辨识,-For the second order system with random noise model identification (with the modified MBP neural network algorithm of identification,
-
-
0下载：
二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序,图形的横坐标是采样时刻(Second order system is a complete algorithm of least squares identification procedures, graphic abscissa is sampling time)
-
