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此算法是Otsu提出的最大类间方差法,利用matlab进行分割图像,This algorithm is proposed by Otsu Otsu method, used to segment image in matlab
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利用k-means算法进行图像分割,效果较好-Using k-means algorithm for image segmentation is better
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用于图像处理的matlab工具包,由Peter Kovesi制作,主要包含特征提取,各项异性滤波,灰度转换、图像去噪等,对图像处理的人来说非常有用。
-MATLAB and Octave Functions
for Computer Vision and Image Processing, including:
Feature Detection via Phase Congruency
Spatial Feature Detection
Integral Im
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基于matlab的图像分割算法(帧差法),效果可以,供相关人员参考!-Matlab-based algorithm for image segmentation (frame-difference method), the effect can be, for the relevant personnel information!
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这个matlab程序实现了Edge Linking and Line Segment Fitting,解压后直接运行demo.m就可以了
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edgelink.m edge linking function that forms lists of connected edge points from a binary edge image. (Needs findendsjunctions and cleanedgelist below).
drawedgelist.m plot
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像-Application of kmeans clustering algorithm to segment a grey scale image on diferent classes.
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使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素,并指定染色所用颜色(红绿蓝黑),程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
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车牌图像分割和提取,(基于sobel算子的边缘分割)-License plate image segmentation and extraction, (based on the edge of the sobel operator split)
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图象分割是图象处理中的一项重要工作,虽然目前手工与自动相结合的分割方法已在实际工作中得到了广泛应用,但由于图象的多义性和复杂性,许多分割工作仍无法利用计算机来自动完成.-Image segment plays an important role in the field of image processing and currently the hybrid approach combining the manual and automatic methods is widely used in
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This program has two parts, first of all the original picture is devided into regions based on the texture, then the inpainting process begins with the segmented picture as a reference.
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应用gibbs随机场进行图像分割。效果较好。希望对大家有所帮助。-use gibbs image segment.wish it will help everyone.
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SPLITMERGE Segment an image using a split-and-merge algorithm.
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利用matlab对彩色图像进行分割处理,图像针对bmp jpg pcn格式-color image segment
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究,提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离,为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此,对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点,研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法,对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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基于matlab的颜色特征图像分割的图像检索源程序-Based on the color characteristics of image segmentation matlab image retrieval source
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image segment use levelset
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模糊C均值聚类分割图像 MATLAB源码-Fuzzy C-Mean segment image matlab code
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Use K-means image segment with matlab
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几种不同的阈值分割方法的matlab实现方法(different methods for image segmentation using the MATLAB)
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分别用kmeans、fcm、kfcm实现图像分割(use kmeans, fcm and kfcm segment image)
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