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《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
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adaptive threshold for liver segmentation project through graph cut algorithm
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fcm医学图像分割算法,适应于不规则医学图像的分割,已经调试成功,可以运行,很好。相信会对您有帮助。-fcm medical image segmentation algorithm, adapted to irregular medical image segmentation, has been successful debugging, you can run, very good. Believe will help you.
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关于医学图像处理的matlab实现的代码和报告,包括几种常用的matlab分割方法-Medical Image Processing on the realization of the matlab code and reports, including several commonly used segmentation matlab
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医学图像处理,实现图像分割,一基于区域生长法;二基于最佳阈值分割-Medical image processing, and image segmentation, one based on region growing method two thresholding based on the best
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想:
在ASM模型训练,训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析(PCA),使该模型自动识别数据的主要变化是,如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时,在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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基于水平集的医学图像分割算法,可以很好的分割医学图像,尤其对CT图像有较好的效果-Level set based segmentation of medical images, medical image segmentation can be very good, especially on the CT image has a better effect
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使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
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医学图像分割的实验报告(包含源程序),主要内容包括:不同算子(Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian)的边缘提取效果分析;阈值分割;以及watershed方法的分割讨论。-The implementation and discussion for fundamental medical image segmentation algorithms, including edge extracting algorithm, thresholding methods and w
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医学图像分割和偏移场矫正方法的matlab代码-the matlab code for medical image segmentation and bias correction
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual
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在Matlab环境下运用最大类间差法实现医学图像分割-Achieve medical image segmentation method using the difference between the largest class in the Matlab environment
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Medical image processing is the most challenging
and emerging field now a days. Processing of MRI images is one
of the part of this field. This paper describes the proposed
strategy to detect & extraction of brain tumour patient’s
MRI scan im
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本程序为M文件,运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能:可实现医学图像的自动分割!-Fuzzy Clustering
Algorithm for Medical Image Segmentation
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该MATLAB程序主要用来实现医学CT图像的处理,包括图像滤波、扫描、腐蚀、膨胀等算法。-The MATLAB program is mainly used in medical CT image processing, including image filtering, scanning, erosion and dilation algorithms.
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图像分割是图像分析的关键步骤,而水平集方法是图像分割的一项热门方法,它有着许多算法不具有的优点,尤其可用于分割背景复杂信息难以提取的医学图像。这里是一些水平集分割图像的matlab的实现例子,希望可以帮到大家。(Image segmentation is the key step of image analysis, while the level set method is a popular image segmentation method, it has many advantages
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视网膜血管分割的matlab版本算法,该算法分割较为细腻(Retinal blood vessel segmentation)
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