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Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape translation, The scale-invariant
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
match
- 一个简单的图形匹配源代码，两张图片选取3个特征点对比匹配-A simple shape matching source code, two pictures selected three feature points matching contrast
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
imageretrievalC++
- Image Retrieval C++. A prototype system that allows the user to perform image matching based on at least one of the following visual attributes: - (a) Shape (b) Color Assumed that the given query is a sample image where the retrieved im
gaosimatch
- 高斯函数的匹配化，只需要输入两个线性因子，就可以匹配出所需要的直方图形状-Gaussian function of the match, only need to enter two linear factors, can match the shape of the histogram
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
shape-match.pdf
- 英文识别方向博士论文：Shape Matching and Object Recognition.pdf-English identify the direction of doctoral thesis: Shape Matching and Object Recognition.pdf
Face-Match
- 人脸检测系统， 通过人脸皮肤颜色模型， 识别人的脸部形状和特征-Face detection system, identify the person' s face shape and features of the face skin color model,
GeoMatch_src
- 利用opencV进行基于形状的匹配，能够很好的实现在遮挡的情况下的匹配。-The use OPenCV shape-based matching, can be a good match in the case of occlusion.
0LearningDeformableShapeManifolds
- 学习可变形状流行学习代码，实现可变形状的特征提取与流行匹配，代码通过实际环境测试，可以运行-Learning deformable shape manifolds, which can be used in deformable shape features extraction and manifolds match