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用于图像处理，实现shearlet变换。-For image processing, shearlet transform.
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Analysis of Singularities and Edge Detection using the Shearlet Transform
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讲解了shearlet变换在图像融合中的应用-Explained shearlet transform in image fusion
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程序主要实现了二维剪切波变换，并将其运用在图像融合当中，成功的实现了多源图像融合
-realize 2-D shearlet transform and apply it to image fusion
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此程序为shearlet程序，用于对图像进行分解变换，有兴趣的可以下载-This procedure for shearlet program for image decomposition transform, are interested can download
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3A rational design of a digital shearlet transform 2010-Donoho-Kutyniok-Shahram-Zhuang-SampTA
-3A rational design of a digital shearlet transform 2010-Donoho-Kutyniok-Shahram-Zhuang-SampTA
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剪切波变换,shearlet transform-shearlet transform
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Demo:演示程序（注意图像路径）
ShearletCoef: 系数计算程序
mybeta: 伪极坐标 Fourier 变换（文件名是暂时的用法）
phi0,psi0,psid: 低高频图像点阵显示（myu,myv用于理论分析，不被 Demo 调用）
psiStock:
FPsi1(2)_x（有编号）: shearlet 函数类
bump: 钟形光滑函数
ramp: 斜升光滑函数（即旧版中的 smooth）
新版比旧版提高了框架函数的连续性——对
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有关图像处理用shearlet变换来处理图像融合的例子代码。-About image processing shearlet transform image fusion processing example code.
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Sparse directional image representations using the discrete shearlet transform
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shearlet变换代码，matlab和c++。-shearlet transform
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shearlet变换的应用，shearlet变换对于图像随机噪声的压制，有关于随机噪声的压制-shearlet conversion applications, shearlet transform the image of random noise suppression, repression about random noise
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LiYuming2015年在Neurocomputing发表的基于剪切变换和深层神经网络的无参考图像质量评价的文章源码及论文No-reference image quality assessment with shearlet transform and deep neural networks-No-reference image quality assessment with shearlet transform and deep neural networks
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快速剪切波变换的源程序，用于图像处理，运行速度快(Fast shear wave transform source, used for image processing, fast running)
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改进的剪切波变换，用于图像处理，分解层数多，运行速度快(Improved shear wave transform for image processing, decomposition of many layers, fast running speed)
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剪切波公具，用于图像处理，包含剪切波分解和重构，融合效果好(Shear wave is used in image processing, including shear wave decomposition and reconstruction, and the fusion effect is good)
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shearlet变换，能够实现图像融合的代码，里面有例子和说明(Shearlet transform, to achieve image fusion code, which has examples and instructions)
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利用剪切波变换的方向性和多尺度特性，在剪切波变换域中进行阈值降噪处理(Using the directional and multi-scale characteristics of shearlet, the threshold denoising is performed well in the shearlet transform domain)
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多尺度多方向性的剪切波Shearlet变换优于小波变换，里面包含很多例子，可以直接运行，可以用于图像去噪，分割，增强等，是一个优于小波的图像稀疏表示工具(Shearlet transform of multi-scale and multi-directional shear wave is better than wavelet transform. It contains many examples and can run directly. It can be used for image
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