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SIFTflow
- 整个场景和应用的密集通讯。 IEEE模式分析与机器智能（TPAMI），2010。 如果您使用您的研究，我们的代码，请举出我们的报纸。另外，请注意到有包ECCV版本相比略有变化。已获得密集的SIFT特征mexed。 请运行demo.h第一。如果出现错误，请去“mexDenseSIFT”和的“mexDiscreteFlow”子文件夹，并按照readme.txt文件的说明（是的，有readme.txt文件中的每个文件夹）编译cpp文件。-Dense Correspondenc
siftDemoV4ofMatlab
- matlab版SIFT算法演示程序，简洁易懂易用，实际算法部分用C来实现-SIFT algorithm demo program of matlab version
demo_ASIFT_src
- ASIFT算法的一个demo.相比SIFT,ASIFT通过对图像进行仿射变换,模型角度的变换,使得更具有仿射不变性.-ASIFT algorithm is a demo. Compared to the SIFT, ASIFT through the image affine transformation, perspective transformation model, making it more with the affine invariant.
matchSIFT
- 基于SIFT的特征匹配源代码，代码中含有对SIFT的最详尽表述，能让你更加深入的了解SIFT的工作流程，其中几个DEMO是SIFT的几个应用的例子-SIFT-based feature matching source code, the code contains the most detailed presentation on SIFT, allowing you to more in-depth understanding of the SIFT workflow, several DEM
SIFTDemo
- SIFT算法使用的简单例子，适合初学者。-SIFT Algorithm Demo
ObjectMatching
- Object matching demo based on Lowe, D.G. 1999. Object recognition local scale-invariant features. In International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, pp. 1150?157. uses SURF instead of SIFT -Object matching demo based on " Lowe, DG
siftDemoV4
- 提取图像sift特征，实现图像局部特征识别，用matlab语言写的一个简易demo-Extracting the features of sift image, realizing the image local feature recognition, using MATLAB language to write a simple demo
siftDemo
- 通过sift算法进行图像配准，以及一些demo演示，可以快速了解算法，运行准确，效果好-Image registration, as well as some demo demo sift through the algorithm, you can quickly understand the algorithm, run accurate, effective
mod_lowe_demoV2.tar
- demo of david lowe about SIFT
siftDemoV4
- David Lowe教授提出的SIFT算法demo-Professor David Lowe proposed SIFT algorithm demo
find_coor_2image_5p
- 本程序为用5个特征点反算相机坐标的程序。由学生手打，一些地方并不专业，希望大家理解。运行demo即可，借用了一部分SIFT特征点的源码，通过特征点反算相机坐标，相机1坐标为000，正视Y轴。缺点：效率低，错误点多，需要筛选，算法仍需要改进，如果有大神觉得我的方法好改进了再上传也是极好的。 BY NEMO QQ:1009792278-This is a demo to caculate the coordinate of 2 cameras only by 2 images, more i
SIFTflow
- C. Liu, J. Yuen and A. Torralba. SIFT Flow: Dense Correspondence across Scenes and its Applications. 对应的SIFT Flow代码，转载而来。(this is the code of SIFT Flow, and this code is reproduced from Ce Liu. Run demo.m in MATLAB and you will see how SIFT flow wor