搜索资源列表
Taverage
- 实现图像均值(average)滤波处理的简单程序，清晰易懂。-mean (average) of a simple filtering process, lucid.
565517782
- 大家一起分享。下列数字滤波算法中最简单的是 A)限幅滤波 B)限速滤波 C)加权平均滤波 D)中值滤波 二、填空题(每空2分,共30分)...(-share with everyone. The following figures filtering algorithm is the most simple A) limiting filter B) speed filtering C) Weighted average filter D) filter 2, fill in the blank
Average-model
- 用平均背景法去除背景，算法思想比混合高斯模型和codebook模型简单，适合提取背景变化较小的场景。用中值滤波去除掉产生的椒盐噪声-Average method to remove the background with the background, the algorithm thought codebook than the Gaussian mixture model and a simple model for extraction of small changes in backgr
main
- 直方圖等化(Histogram Equalization)為一種使用統計方法的影像處理程式設計,它的功能為將統計直方圖的色彩分布平均的打散在直方圖裡,也就是說,讓一張圖的直方圖分布均勻化,同樣的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法 而在設計直方圖等化不可或缺的就是需要先知道統計學的機率密度函數(Probability Density Function,PDF)以及累積分配函數(Cumlative Distribution Function,CDF)相關的基本概念,在這邊
K
- K均值算法-分类器-有效抑制边缘点影响-简单有效-K-means algorithm- Classifier- effectively inhibiting the impact of edge points- simple and effective
ex4a
- 彩色图像处理：考虑500*500的RGB彩色图像，框内的颜色如图所示（a）假定将该图像转换到HSI空间，用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，会看到什么结果?（b）重复（a），只是这次处理的是S分量。要求做实验，并简单分析结果。-Color Image Processing: Taking 500* 500 RGB color images, the color box shown in Figure (a) the assumption that the image is
colorguide
- 简单的图形处理程序，供大家分享。程序运行后，首先从图中截取一块区域，然后程序会对这个区域计算像素均值和欧几里得差值，并得到结果。 -Simple graphical procedure for everyone to share. Program runs, the first interception of a regional map, and then the procedure will be calculated in the region and the pixel averag
guasssmooth
- 图像平滑用于去除图像中的噪声。高斯平滑，就是将每个像素的灰度值用其领域的加权平均值代替。该算法简单，能够有效去除高斯噪声。 -Image Smoothing is used to remove image noise. Gaussian smoothing is the gray value of each pixel with its weighted average of the field instead. The algorithm is simple and can effecti
An_Intrgrated_De-interlacing_Algorithm_Design
- 本篇論文提出的整合式解交錯(Integrated De-interlacing)的演算法，可以有效提昇移 動區域的畫面，但是當移動估計不正確時，反而會使移動補償後的畫面變得很差，為了 改善這種情況，因此結合移動可適性解交錯的優點，並將空間圖場內插(Spatial Interpolation)的方式改成ELA(Edge Line Average)來設計，經過電腦模擬的結果發現，不僅在視覺上提高畫面的解析度，在某些影像峰值訊號雜訊比(Peak Signal Noise Ratio ,
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
MARK_Kmeans
- 使用k-means算法对一副RGB色彩空间的图像作简单的聚类。根据命令行提示输入聚类的大小K，程序自动计算每一个像素点的归属并着色该点为该类的色彩均值。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-Using k-means algorithm on an RGB color space images to make a simple clustering. According to the command prompt enter the
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
colorguide
- 简单的图形处理程序，供大家分享。程序运行后，首先从图中截取一块区域，然后程序会对这个区域计算像素均值和欧几里得差值，并得到结果。-Simple graphical procedure for everyone to share. Program runs, the first interception of a regional map, and then the procedure will be calculated in the region and the pixel average d
NSCTPCNN
- 提出了一种新的基于非下采样轮廓波ＮＳＣＴ和脉冲耦合神经网络ＰＣＮＮ相结合的自适应图像融合方法．对已经配准的源图像进行ＮＳＣＴ分解得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数．对ＮＳＣＴ分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则-Proposed a new profile based on non-downsampling wave NSCT and PCNN PCNN combining adaptive image fusion method. Which has been the source
Simple-moving-average
- 单纯移动平均 对波形噪声减低处理的一种方法 本人的作业于大家分享-Simple moving average
showtest
- 这个程序在ubuntu 中的OpenCV2.4.4能运行，没试过其他平台，但应该是大同小异的。其中代码都是C++风格，用了surf算法寻找特征点，用flann算法匹配特征点，有简单拼接模式和加权平均匹配模式-This program can run in ubuntu in OpenCV2.4.4, have not tried other platforms, but it should be pretty much the same. Where the code is C++ style,
kmeans
- K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小，该程序操作简单，能快速实现遥感影像的kmeans聚类，进行影像分类，显示分类结果。-K- means algorithm is the simplest kind of clustering algorithm.Algorithm is designed to make the sample and the average in the class to minimize the error sum
filter
- 程序中包括自适应阈值中值滤波，自适应阈值均值滤波，自适应阈值均中值滤波，对图像进行简单去噪-Program including median filter, adaptive threshold adaptive threshold average filtering, median filter, the adaptive threshold to simple image denoising
Average-background-method
- 平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。-Average background method is a simple way to split the background and foreground objects scene study. This method can only be used for background scene does not contain moving
Thalur-coloue-suggesatial
- by traditional level set based segmentation models. In this paper, we propose a new level set method integrating local and global intensity information adaptively to segment inhomogeneous images. The local image information is associated with the