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基于遗传算法的TSP实现，包含仿真出的图像路线图-based on genetic algorithm to achieve the TSP, including simulation of the road map images
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian biological evolution, natural selection and genetic mechanism of the process of biological evolution c
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为寻求复杂多峰函数的全局最优解问题, 提出了新型混合算法。该算法由带共享函数
的遗传算法、移民技术、聚类算法和改进的Pow ell 算法组成。由于上述算法的有机配合, 提高了
混合算法的全局和局部搜索能力。油藏系统应用实例和仿真实例证明了算法的有效性-Complex multimodal function to find a global optimal solution of problem, a new hybrid algorithm. The algorithm function
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本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数
全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局
部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
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该图片是对无线传感网络，从能量和死亡节点进行仿真验证，所用算法为改进量子遗传算法-The picture is a wireless sensor network nodes and death from energy simulation, the algorithm used to improve the quantum genetic algorithm
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Genetic algorithm based reactive power optimization, Matlab for beginner students will help.
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