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给图像加椒盐和高斯噪声,以及空域滤波(中值和均值滤波)!-to Image pretzels and Gaussian noise, and the spatial filter (mean values and filter)!
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现有三幅图像,图像1是包装瓶中的气泡图片,图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图,图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中,
1. 选择一副图像,并叠加零均值高斯噪声,分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波,显示滤波后的图像,比较两滤波器的滤波效果。
2. 选择一副图像,并叠加椒盐噪声,分别用均值滤波器,中值滤波器对该图像进行滤波,比较滤波器的滤波效果。
3. 选择一幅图像,分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作,比较锐化的效果。-Th
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首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类,然后分别讨论了用于图象平滑去噪的空间域平滑处理:高斯滤波,超值像素滤波、中值滤波,和频率域平滑处理:理想低通滤波和Butterworth低通滤波处理。继而介绍了各种处理方法的程序实现,并对各种方法的去噪性能进行了比较。-this program introduce the generation ofimage noise and associated noise classification with the image signal ,
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对噪声影响的图像进行高斯低通,拉普拉斯,梯度算子等空域滤波-Noise impact on the image for various spatial filter
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滤波:高低通滤波器,空间滤波器,浮雕滤波器,2-D卷积滤波,fspecial函数,加噪处理,-Filter: low pass filter, spatial filter, filter relief ,2-D convolution filter, fspecial function, noise handling,
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详细说明:
读入图像,对于图像进行高斯高通以及低通滤波,显示结果,与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明:
ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1)
ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1)
ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2)
ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2)
ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤
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本展示程式,采用Borland C++ Builder编译器开发,
参考书籍为
Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002. (2nd edition)
具备功能如下:
空间域处理 Spatial domain proc..
灰阶值转换 Gray Level Trans..
遮罩型滤波器 Spatial Filter
统计型滤波器 Statistics Filter
梯度运算
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1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filter
3. image smoothing by averaging filter
4. Max and Min filters implementation
-1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filt
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掌握空间滤波
学会对图像的空间变换
用滤波器祛除图象噪声
空间噪声滤波器
用滤波器祛除图象噪声-Grasp the spatial filtering
Institute of image space transformation
With a filter to remove the image noise
Spatial noise filter
With a filter to remove the image noise
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包括图像编辑(图像缩放,图像旋转,图像裁剪,纹理映射),图像分析(像素选择,强度描述,图像轮廓,绘制直方图),图像调整(直方图均衡化,阈值化,灰度变换),图像平滑(加噪,中通滤波,低通滤波,图像复原),图像锐化(采用Sobel算子,拉式算法,空域高通滤波,频域高通滤波,梯度法),图像高级处理(边缘检测,图像分割),小波分解(一次小波分解,两次小波分解,第一层小波重构)和图像彩色增强(假彩色增强)的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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实验2绿叶变色,实验3图像数字化显示,实验4图像类型转换,实验5对比度增强,实验6直方图均衡化和规定化,实验7噪声添加和空域滤波,实验8边缘增强和边缘检测,实验9彩色图像增强,fft,dct,dwt变化及压缩,滤波器,实验20运动退化和维纳波复原,实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的(彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理,主要包括以下四点:
频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上;
叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声;
空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸;
频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等,可实现平滑图像的效果。-This art
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1、图像中值滤波实验
①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声,观测结果
②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。
2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板,再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波,显示滤波结果。
3、设计高斯低通和高通频域滤波器,对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波,显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率,观察对结果的影响。
4、用i
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