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基于小波变换的语音识别,内含毕业论文和摘要以及可执行源程序-speech recognition based on wavelet transform, containing thesis and summary of executable source code
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果,重点介绍小波分析的应用成果,并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇:第一篇是小波理论,包含8章内容,小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析;第二篇是小波应用,包含12章内容,详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用;第三篇是
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本为主要阐述了小波变换在语音信号去噪的应用,语音端点的检测,语音特征的提取及一种简单的语音识别算法。-This is mainly expounds the wavelet transform in the application of speech signal denoising, speech endpoint detection, speech characteristics of the extraction and a simple speech recognition algori
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