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kusupinjie
- 一种新的图像拼接方法 -a new Image Stitching a new method Image Stitching
PanoramicImageMosaics
- 全景图拼接的经典英文参考文献，包括常用的拼接方法与前景展望-Panorama stitching of the classic English references, which are used on the method and Prospect
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
MotionSearch
- 本程序通过对两幅灰度图像的图像处理，找到它们的相似部分。可以用于图像拼接。 运行方法： 1.打开图像1，打开图像2 2.图像处理-》sobel变换 3.图像处理-》运动估计-This procedure of two gray-scale image of image processing, similar to find their part. Can be used in image stitching. Operation method: 1. Open the image
ImageStitch
- 实现了序列图像的柱面全景图拼接，采用的块匹配法，顺序进行块匹配功能，找到最佳匹配位置，进行线性融合法进行拼接。-Achieved a series of cylindrical panoramic image stitching, using a block matching method, in order to block-matching function to find the best match position, a linear fusion splicing method.
ImageMosaics
- 这是个老外写的图像拼接方法， 本人按照文中方法实现了图像畸形矫正 具有很高的参考价值-This is a foreigner to write an image stitching method, I realized the method in accordance with the text image deformity correction of high reference value for
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
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- 针对现有基于灰度级相似的图像拼接方法的缺点，提出了一种图像自动拼接的快速算法。该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度，在基准特征块的提取上，采用简单的边缘信息阈值法，实现了基准块的自主选取，提高了图像拼接的精度；在块搜索上，采用金字塔式分层搜索策略，提高了图像拼接的速度。实验证明，该算法扩展了传统拼接算法的适用范围，具有较好的性能.-Based on gray-scale for the existing image mosaic method similar shortcomings, we p
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
jiyutezhengdian
- 一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法 一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法-A new image based on feature point matching method of splicing a new image based on feature point matching method of stitching
image-mosaic
- 一种基于特征点的全自动的无缝图像拼接的方法，可以做到全景的拼接。-Automatic based on feature points of a seamless image mosaic method can do panoramic stitching.
pictures
- 图像拼接的一种方法，根据边缘信息，实现图像的无缝拼接-Image mosaic of a method, according to the edge information to achieve seamless image stitching
ImageStitch
- 相位相关法的全景图像拼接程序，拼接的效果还可以。-Panoramic image stitching program for the phase correlation method
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- 实现了序列图像的柱面全景图拼接，采用的块匹配法-Cylindrical panorama stitching of the image sequence, using the block matching method
mosaic
- 国外网站上找到的一个图像拼接程序，将三张图片拼接为一张。 大致方法为Haaris找角点，粗匹配，RANSAC精匹配。 有详细的注释，附带一篇代码说明文档，非常适合初学者学习研究-Foreign web sites to find a image stitching procedure, three picture mosaic as one. Roughly method for Haaris to find a corner, coarse matching, the RANSAC p
opengl_qt_texture_mapping
- 纹理映射简单的讲，就是把一个纹理(其实说白了，纹理可以理解为一幅图像)映射到空间物体的表面上，因此纹理映射也叫贴图，这个表明不一定是矩形，比如说我可以是球面，或者是任意曲面。在上一篇文章OpenGL_Qt学习笔记之_04(3D图形的绘制和旋转)中，我们绘制的空间体的表面都是一些光滑的颜色，如果要在其表面采用那种方法绘制图像的话，则必须利用微分的思想，一个一个的绘制小图像，然后拼接起来，可想而知，这个过程是多么的复杂，opengl的纹理映射就可以很好的解决这一问题。 这个实验室在上一篇博文Op
tuxiangpinjiejiaodianpipei
- 针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配，进而导致图像不能拼接的问题，提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上，进行角点匹配的新方法-Adaptive optics for the human eye fundus to be gray stitching, inconsistent, and details of the differences in definition so that the detected corners
SURF-based-image-stitching
- SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
imMosaic
- 该代码提供了基于特征点的全自动无缝图拼接方法，代码可以较好实现。主要利用sift算法和Ransac算法-The code provides automatic seamless stitching method based on feature points, the code can be better realized. The main advantage of the algorithm and Ransac sift algorithm