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清华大学-计算机图形学
- 清华大学远程教育计算机图形学 ■ 第1章 绪论 ※ 计算机图形学的研究内容 ※ 计算机图形学的发展简史 ※ 应用及研究前沿 ※ 图形设备 ■ 第2章 光栅图形学 ※ 直线段的扫描转换算法 ※ 圆弧的扫描转换算法 ※ 多边形扫描转换与区域填充 ※ 字符 ※ 裁剪 ※ 反走样 ※ 消隐 ※ 练习题 ■ 第3章 几何造型技术 ※ 曲线和曲面 ※ Bezier和B样条曲线曲面 ※ 形体在计算机内的表示 ※ 求交分类 ※ 实体造型系统简介 ※ 练习题 ■ 第4章 真实感图形学 ※ 颜色视觉 ※ 简单光照明
Gabor(matlab_C_Cv).rar
- 这里包含三个高质量的Gabor实现代码，分别基于C、OpenCV、Matlab，大家各取所需吧。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor特征符合人眼感受野特性。 ,Here are three high-quality implementation of the Gabor code, respectively, based on C, OpenCV, Matlab, let everyone take what we need
Gabor
- Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Gabor transform belongs to the windowed Fourier transform, Gabor function can be in the frequency domain on different scales and different directions extract re
GraphicsHomework
- 课程设计的主要内容为开发一个实时绘制大规模三维场景的程序系统，应老师要求，完成的主要功能如下。 必做部分： 1. 采用3DS Max对三维场景进行了建模。场景中包含了建筑物、道路、天空等基本元素，实现了场景的纹理贴图功能。（见图1,2） 2. 实现了通过3DS Loader读取场景数据。 3. 使用了OpenGL和GLUT扩展库来实时绘制上述场景，画面生成速度达到36帧/秒。 4. 提供了友善的用户界面，并实现了多角度场景的交互漫游，可以以第一人称行走的方式漫游场景
cvgabor
- 这里包含高质量的Gabor实现代码，基于OpenCV。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor特征符合人眼感受野特性。 -Gabor included here to achieve high-quality code, based on OpenCV. Gabor transform can be achieved in multiple scales, multiple orientations of the transform
Real-Time-Image-Sketch
- 提出了一种实时的图像素描风格化算法.根据素描以及人眼视觉的特点,利用人眼对颜色差异的敏感程度来勾勒图像的轮廓,并依据图像光感强度产生的重要性图来控制渲染素描风格画的阴影纹理,使得生成的素描 风格画具有良好的艺术效果.与已有方法相比,该文算法不需要人工交互,生成的素描视觉效果更好,在速度上能达到实时. -Proposed a real-time image drawing style algorithm, according to drawings, and the characteris
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器， Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the fr
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- 基于图像复杂度的隐写方法研究 为了提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对纹 理、边界和黑暗区域变化敏感性弱的视觉特点,结合小波变换提出了一种图像复杂度描述方法,将图像小块分为纹理、边界、黑暗和平滑四个不同类别,利用模函数 设计隐写算法,在不同区域嵌入不同量的信息.实验结果表明,新的复杂度描述方法能准确区分不同类型的小块,隐写算法在提高嵌入容量的同时保持了较好的视觉 质量. -Study steganographic method based on image com
aam-matlab
- ASM算法 MATLAB源代码 人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou