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三维游戏高级图形编程中的纹理特效制作实例源代码
- 三维游戏高级图形编程中的纹理特效制作实例源代码，如高级纹理映射、Billboard、阴影、粒子系统、L系统以及三维游戏自然场景的特效生成算法（树、云、雾、烟、爆炸等等）-3D game graphics programming texture effects produced source code examples, such as the High texture mapping, Billboard, shadows, particle system, L 3D games and the
绘制用纹理填充的线条
- 本程序绘制用纹理填充的线条,一个很好的例子绝对值得收藏-texture mapping filled with the lines, a g#$#!88231#!#$noname.rar!#$#algorithm design curriculum in the Huffman tree search and mapping experiment
HMT-Hidden-Markov-Contourlet
- Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform ,一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。这些程序都是基于"Directional Multiscale Modeling of Images Using the Contourlet Transform" by D. D.-Y. Po and M. N. Do,这个
ltrees
- XNA植物建模算法，其中LTreeDemo可以直接控制树的生成，LeafTool用于创建叶子的texture-XNA tree modeling algorithm，where LTreeDemo is for modeling and preview trees, LeafTool is for creating texture of leaf.
04
- 根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性，采用基于小波域 隐马尔可夫树模型对纹理进行分析，并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。 -According to remote sensing image texture features presented and random multi-scale features, based on wavelet domain hidden Markov tree model for texture analysis, and the
DrawTree
- 使用opengl 进行画树的实现 有纹理贴图 光源阴影 -Use opengl to draw the tree shadows to achieve a light texture mapping
4whmtc.tar
- 基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
Adaptive_Algae_Image_Segmentation
- 基于形态学与不完全树形小波分解的藻类图像纹理特征提取算法-Incomplete tree wavelet decomposition of algae based on morphological image texture feature extraction algorithm
texturemaping
- make tree with openGL using texture mapping
wenlichengxu
- 有关纹理的图像检索算法，利用双树复小波提取图像的纹理特征-Texture image retrieval algorithm using tree complex wavelet extraction image texture features
dt_cwt-texture
- 基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征-Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of