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times
- 功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre
jpeg图形库
- 用来实现在VC中对JPEG图像的操作,可以当作一个库来直接使用,效果不错-used for the VC of JPEG images, the operation can be used as a database to direct use, good results
CollectFaceImage
- 便于使用的收集人脸图像建立数据库的工具程序。供人脸检测/识别/表情/姿态等模式识别、人工智能领域的研究者使用。可以方便地从网页中收集人脸照片，提供良好的交互界面对照片在模式识别，尤其是biometric领域中所需的各种属性进行标注，建立数据库。-easy-to-use collection of facial image database tools procedures. For Face detection / identification / expression / gestures,
Yale_lda
- 人脸线性判别的matlab代码，在使用是需要有Yale的人脸数据库，使用自己的数据库时需要对其作些修改-Face the linear discriminant Matlab code, the use is the need for the Yale face database use their own database needs to make some changes to its
2DPCA_2DLDA.rar
- 利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验，注解详细，适合初学者使用，对理解PCA与LDA有很大的作用。,2DPCA and 2DLDA use in ORL face database for face recognition experiments do, comment in detail, suitable for beginners, on the understanding of PCA and LDA are very useful.
vpmotion_drive
- vega prime与C++混合编程实例，模拟驾驶车辆运动，可以左转右转，加速减速，刹车等功能，可以用键盘和鼠标控制。-This sample illustrates the use of the drive motion model (vpMotionDrive). It defines the class myApp, which is derived from vpApp, and overrides the vpApp::onKeyInput() method to allow for
ActiveModels
- ActiveModels contains a Matlab toolset and examples for training and fitting AAMs (Active Appearance Models). Please refer to the code and included examples for its function. You must have an annotated database to use its features.
OpenCVSDK-for-vs2008
- opencv图像库的安装与配置对新手来说太过繁琐，整个流程下来要占近2G的硬盘容量，本开发包针对vs2008，对最终结果进行了精简剔除，并有详细使用说明大小只有15.7M，方便易用。-opencv image database installation and configuration is too complicated for the novice, the whole process down to account for nearly 2G of hard drive capacity
EcgViewer
- 心电图数据的绘制，QT库编写，选用MIT心电图数据库进行2-D波形的绘制-ECG data rendering, QT library to write, use MIT ECG database for 2-D drawing of the waveform
CSharpPAE(campusGIS)
- 使用C#+AE二次开发方式，对校园环境下学生属性信息、学生住宿楼舍空间位置信息的Geodatabase数据库查询进行简单模拟-Use C#+ AE secondary development of methods, properties on the campus environment, student information, student accommodation building homes Geodatabase spatial location information for a
gabor
- Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果-Gabor texture descr iptor have gained much attention for different aspects of computer vision and pattern recognition. Recently, on the rayleigh nature of Gabor filter outputs Rayleigh model Gabor texture descr ipt
ica_for_image
- 本代码用于人脸识别，可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
TestArcGIS
- AE 开发实现鹰眼SDE数据库读取数据查询要素等例子,适合新手学习使用-AE Eagle Eye SDE database development to achieve read data elements, such as query examples, suitable for novices learning to use
eyePicturePCA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的PCA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear Discriminant method, eye image database on the PCA procedure, based on Matlab, for learning to use
HumanFaceLDA(Matlab)
- 线性判别方法，人脸数据库上的LDA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear discriminant method, human face database of LDA procedures, based on Matlab, for learning to use
face_recognition
- 基于PCA(pricipal component analysis)算法的人脸识别程序，用matlab编写，使用前需载入人脸库-Based on the PCA (pricipal component analysis) algorithm for face recognition process, using matlab to prepare, use before loading face database
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
face-detection-for-K-L-transform
- 基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc