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Translation test using OpenCV. The goal of this file is video stabilization, but it get some diffcult with me.
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一个基于VC和OPENCV相结合的视频去抖动的程序-A procedure based on a combination of VC and OPENCV video to jitter
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Video Stabilization Using Scale-Invariant Features
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为了实时地稳定摄像系统的输出视频,提出了一种基于特征匹配的实时电子稳像算法。将改进
的Kanade2Lucas2Tomasi (KLT) 算法用于特征提取,并提出一种新的基于灰度投影均值的特征匹配算法。为了保
证稳像结果的鲁棒性,还给出了特征的有效性检验方法。-Real-time camera system in order to stabilize the output of video, presents a feature-based matching algorithm for
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机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。
本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实
验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影
算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点，
详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方
法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响，
机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
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基于块匹配的稳像算法，包括演示视频，非常全面，希望对大家有帮助-Stabilization based on block matching algorithms, including a demonstration video, very comprehensive, we hope to help
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This tutorial reviews image alignment and image stitching algorithms. Image align-
ment (registration) algorithms can discover the large-scale (parametric) correspon-
dence relationships among images with varying degrees of overlap. They are idea
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手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。
为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。
手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
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光流算法的视频稳像,直接打包上传，有一个视频文件。总共宝三三个文件夹-Video image stabilization optical flow algorithm
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图像稳定。编译lkdemo代码（运动跟踪或光流法代码）。在一个更大的窗口中创建并显示视频图像。轻轻移动摄像机，并用光流法的向量将图像显示在大窗口中，并保持画面的稳定。这是一个基本的图像稳定技术-Image stabilization. Compiled lkdemo code (motion tracking or optical flow method code). Create and display video images in a larger window. Gently move
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视频稳像的程序，matlab实现，内容很全，运动估计，运动补偿-Video image of the program, matlab, content is very full, motion estimation and motion compensation
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代码用于视频稳像的程序，经过测试，简单高效。-Code for video stabilization program, tested, simple and efficient.
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利用角点进行全局运动参数求解，然后进行视频稳像。-CORNER solving global motion parameters, and then the video image stabilization.
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使用surf算法来实现视频稳像第一步的特征点标定，为后续进行运动估计做准备。(Surf algorithm is used to realize the calibration of feature points in the first step of video image stabilization, so as to prepare for the subsequent motion estimation.)
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