Real-time line detection through an improved Hough transform voting scheme 的matlab实现-Implement of Real-time line detection through an improved Hough transform voting scheme

基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe

使用HOUGH变换的方法进行虹膜定位，比传统道哥曼投票的方法具有更快的速度-HOUGH Transform method using the iris position,faster than the traditional voting method Gorman Road

用matlab实现Tensor voting算法(Implementation of Tensor voting algorithm with MATLAB)