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Maximal Overlap Discrete Wavelet Transformation, implemented in C.
Shift invariant transform, useful for application of multiresolution time series analysis. Includes basic Wavelet coefficients Haar, Daubechies, Least Asymmetric.,Maximal Overlap
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这是一个小波分析软件，可用来进行时间序列信号的分段分析。-this is a software for wavelet analysis and it can be used to segment and analyze the time series signals
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用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
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此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）
-This program uses lifting to achieve the second generation wavelet transform me to a non integral order wavelet transform time-domain realization of
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相空间重构中嵌入维数和延迟时间的选择关系到非线性时间序列重构的质量，介绍了小波变换方法确定重构中的两个参数-Reconstruction of phase space embedding dimension and delay time related to the choice of the quality of reconstruction of nonlinear time series, introduces the wavelet transform method to determi
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morlet小波变换的周期性分析程序，分析长时间序列的周期性-morlet periodic wavelet analysis program, analysis of long time series of the periodic
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从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。
从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
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傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。
不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。
小波变换步骤：
1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。
2.把小波向右移k单位，得到小
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Application of wavelet transform in time-series forecasting
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WAVELET METHODS FOR TIME SERIES ANALYSIS
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用于生成时间序列分析的周期，包括时频图，模，模方，方差图-Cycle for generating time-series analysis, including time-frequency diagram, die, die side, variogram
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一维，小波变换，算法，对离散时间序列进行分析。(One dimension, wavelet transform and algorithm are used to analyze the discrete time series.)
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可以计算两个时间序列的在不同时段，不同周期上的相关性，以及超前滞后关系(We can calculate the correlation between two time series in different periods, different periods, and lead lag relations.)
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